{攝像模組}{USB攝像模組}{人臉識別算法模組}{雙目攝像頭}{寬動態(tài)攝像模組}

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本文在系統(tǒng)分析研究相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，綜述了人臉識別技術(shù)的研究背景意義及發(fā)展、研究現(xiàn)狀。人臉識別在過去十年內(nèi)得到了迅速的發(fā)展，在近五年內(nèi)更是出現(xiàn)了多個已投入商用的人臉檢測、識別系統(tǒng)。以下選擇性的對以上介紹的幾個方法進(jìn)行總結(jié)。

可變形模板法：視為幾何特征方法的一種改進(jìn)，基本思想是:設(shè)計一個參數(shù)可調(diào)的模型(即可變形模板)，定義一個能量函數(shù)，通過調(diào)整模型參數(shù)使能量函數(shù)小化，此時的模型參數(shù)即作為該的幾何特征。這種方法存在兩個問題，一是能量函數(shù)中各種代價的加權(quán)系數(shù)只能由經(jīng)驗確定，難以推廣，二是能量函數(shù)優(yōu)化過程十分耗時，難以實際應(yīng)用。

局部特征分析方法：主元子空間的表示是緊湊的，特征維數(shù)大大降低，但它是非局部化的，其核函數(shù)的支集擴(kuò)展在整個坐標(biāo)空間中，同時它是非拓?fù)涞?，某個軸投影后臨近的點(diǎn)與原圖像空間中點(diǎn)的臨近性沒有任何關(guān)系，而局部性和拓?fù)湫詫δＪ椒治龊头指钍抢硐氲奶匦裕坪踹@更符合神經(jīng)信息處理的機(jī)制，因此尋找具有這種特性的表達(dá)十分重要?；谶@種考慮，Atick提出基于局部特征的人臉特征提取與識別方法。這種方法在實際應(yīng)用取得了很好的效果，它構(gòu)成了FaceIt人臉識別軟件的基礎(chǔ)。

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：在人臉識別上的應(yīng)用比起前述幾類方法來有一定的優(yōu)勢，因為對人臉識別的許多規(guī)律或規(guī)則進(jìn)行顯性的描述是相當(dāng)困難的，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法則可以通過學(xué)習(xí)的過程獲得對這些規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)，它的適應(yīng)性更強(qiáng)，高清攝像頭模組，一般也比較容易實現(xiàn)。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別速度快，但識別率低。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法通常需要將人臉作為一個一維向量輸入，因此輸入節(jié)點(diǎn)龐大，其識別重要的一個目標(biāo)就是降維處理。

經(jīng)過幾十年的研究，人臉識別已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，但現(xiàn)有的人臉識別方法一般都是針對某一類問題提出的，由于人臉識別問題的復(fù)雜性，實現(xiàn)一個通用的人臉識別系統(tǒng)目前還不現(xiàn)實。因此解決特定條件下或者特定領(lǐng)域的人臉識別問題仍然是目前人臉識別研究的重要課題?？梢灶A(yù)見，在不久的將來，有關(guān)人臉識別技術(shù)應(yīng)用的產(chǎn)品將流行于市場。

200萬像素1080P高清高幀率USB攝像頭120FPS采用1/2.7OV2710感光片
攝像頭模組新一輪競爭點(diǎn)在何處

　蘋果公司占了全球手機(jī)市場九成左右的利潤意味著：“一個時代的結(jié)束和一個新的時代的開始。”簡單以銷售數(shù)量為主的時代已經(jīng)結(jié)束，1080P攝像頭模組，開啟了以產(chǎn)品力為主導(dǎo)的新時代，曾經(jīng)以規(guī)模銷售的手機(jī)公司紛紛開始變得艱難。這些變化導(dǎo)致攝像頭模組企業(yè)也必須跟著快速變化，從原有的跑量、低價的模式變?yōu)橐匝邪l(fā)技術(shù)、自動化設(shè)備、制程能力來主打這一越來越龐大的攝像頭營業(yè)額的市場，沒有較高的產(chǎn)品能力和綜合系統(tǒng)能力的攝像頭模組企業(yè)將很難在這個市場生存。近日，記者采訪了多家手機(jī)攝像頭模組廠商CEO，多位企業(yè)老總紛紛向手機(jī)界吐露。

　　新的時代，企業(yè)該如何應(yīng)對？如何求存？四季春董事長楊會敏認(rèn)為，手機(jī)市場一直在求變，原來三星手機(jī)利潤很瘋狂，去年到現(xiàn)在蘋果利潤占九成左右，今天華為、OPPO、VIVO等高產(chǎn)品質(zhì)國產(chǎn)手機(jī)品牌的崛起將會打破了原有的格局?！笆謾C(jī)終端廠商也在追求變化，攝像頭市場也是一樣。”楊會敏說，只有不斷推出新有高附加價值攝像頭產(chǎn)品，與時俱進(jìn)才能夠應(yīng)對新一輪市場競爭。

　　隨著綜合技術(shù)的成熟，4K攝像頭模組，PDAF將成為攝像頭模組下一代Zui主流的產(chǎn)品，而后端EOL自動化設(shè)備已將成為企業(yè)下一輪核心競爭力。

　　PDAF或成主流

　　去年市場上還沒有能量產(chǎn)PDAF的企業(yè)，而今年，各大攝像頭傳感器大廠紛紛推出PDAF傳感器，如三星、OV等。手機(jī)界記者了解到，國內(nèi)部分模組廠如舜宇、信利、四季春等也已量產(chǎn)PDAF攝像頭。

　　PDAF、OIS、雙攝像頭、3D和2000萬及以上高像素等成為手機(jī)的宣傳主要賣點(diǎn)，而PDAF相位對焦檢測則成為了重中之重。這種相位檢測對焦方式可讓對焦速度非常迅速，瞬間即可拍出絕美照片。

　　不過，PDAF攝像頭在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)還是有不小的難關(guān)，一般的模組廠還是會遇到很大的生產(chǎn)良率、自動化后端設(shè)備和新的制程能力等問題。

　　“目前四季春已攻克多重難關(guān)，成功量產(chǎn)出貨PDAF快速對焦攝像頭，并且通過MTK認(rèn)證?！睏顣魪?qiáng)調(diào)，四季春是做高新產(chǎn)品的跟隨者，與一些有技術(shù)創(chuàng)新追求的芯片、馬達(dá)及鏡頭廠家都保持Zui密切的合作。

　　另外針對目前市場上OIS、Cloose-loop、雙攝像頭、3D、虹膜等產(chǎn)品，楊會敏坦言，現(xiàn)在四季春已經(jīng)有相關(guān)的技術(shù)儲備，不過這些市場啟動還沒有那么快，而PDAF在今年下半年將會得到快速推廣，四季春為此準(zhǔn)備了多套有很強(qiáng)性價比的方案供客戶選用。

　　上馬后端自動化設(shè)備

　　除了PDAF新產(chǎn)品競爭，現(xiàn)在自動化設(shè)備也成為攝像頭模組企業(yè)一大新的競爭點(diǎn)。

　　主要原因是現(xiàn)在手機(jī)對圖像質(zhì)量和制程工藝要求越來越高，如果攝像頭模組由人工來組裝，就很難把握對焦、裝配、燒錄OTP和馬達(dá)焊錫等綜合一致性，導(dǎo)致一致性差且良率不高。他舉了一個例子，現(xiàn)在很多廠商做不好FDAF，良率很低，其實就是在后端沒有采用全自動化設(shè)備生產(chǎn)有關(guān)，并不是原有COB制程能力能解決。

　　今年上半年，舜宇、四季春等部分?jǐn)z像頭模組企業(yè)紛紛上馬自動化設(shè)備，其中包括自動調(diào)焦、機(jī)器自動燒錄OTP等。

　　記者了解到，四季春特別注重后端的自動化生產(chǎn)，在AA設(shè)備的投入上，四季春中國臺灣研發(fā)工程團(tuán)隊（原美國偉創(chuàng)力、DOC）是中國臺灣和大陸地區(qū)Zui早玩AA制程的團(tuán)隊，AA設(shè)備廠商都有合作，并開發(fā)出六軸AA適合四季春自身生產(chǎn)工藝能力的全制程。據(jù)悉，目前四季春的5條AA產(chǎn)線，已經(jīng)能夠應(yīng)對1600萬以上高像素產(chǎn)品或OIS、雙攝像頭等高精密產(chǎn)品的生產(chǎn)需求。

手機(jī)界研究院院長孫燕飚坦言，國內(nèi)攝像頭模組企業(yè)只有在效率和產(chǎn)品力上不斷創(chuàng)新和提升，才能與國際一線模組廠商拉平距離，甚至超越日韓、中國臺灣等模組品牌企業(yè)。

　　不過，對于目前市場上熱衷的COB產(chǎn)線，楊會敏有不同的觀點(diǎn)。他認(rèn)為現(xiàn)在COB產(chǎn)線過多就是成本負(fù)擔(dān)，很多COB產(chǎn)能已經(jīng)空閑下來，對于高產(chǎn)品來說，COB工藝只是和SMT貼片一樣只是Zui基本的基本功，并不代表高產(chǎn)品力，高產(chǎn)品力更重要的是要掌握其后端生產(chǎn)工藝和制程。據(jù)了解“四季春在COB產(chǎn)線上已經(jīng)有足夠的積累，目前四季春13M的生產(chǎn)直通率可達(dá)98%，并正在向99%沖擊?！?/p>

深圳市一念間數(shù)碼科技有限公司（www.oneflash.cn）是一家專業(yè)集研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)和銷售為一體的高科技企業(yè)，顯示和攝像解決方案。

自1999年創(chuàng)辦至今，公司積累了廣泛的渠道，不斷地加強(qiáng)和國外公司的緊密合作，學(xué)習(xí)和吸收國際上先進(jìn)的技術(shù)經(jīng)驗，準(zhǔn)確掌握市場的發(fā)展趨勢，設(shè)計上不斷創(chuàng)新、求實，提供的產(chǎn)品能迅速適合不斷變化的市場需要，使公司能一直以高科技、高質(zhì)量的產(chǎn)品服務(wù)于客戶。公司以技術(shù)力量與人才資源的持續(xù)發(fā)展為后盾，腳踏實地、迅速發(fā)展壯大的一家高科技產(chǎn)業(yè)公司，目前已成為業(yè)界具有良好口碑的液晶顯示產(chǎn)品及相關(guān)應(yīng)用解決方案提供商。

公司自成立以來，始終把“品質(zhì)是企業(yè)的命脈，客戶是永遠(yuǎn)的導(dǎo)師”作為公司質(zhì)量管理的出發(fā)點(diǎn)，未來我們?nèi)匀槐幸回灥脑瓌t，以“客戶至上”的經(jīng)營經(jīng)念，為客戶創(chuàng)造更多的利益，從而不斷地贏得更多客戶的支持與信賴。在團(tuán)隊合作的力量下，我們將繼續(xù)發(fā)揚(yáng)奮發(fā)向上的精神勇往直前！

深圳市一念間數(shù)碼科技有限公司專業(yè)從事攝像模組行業(yè)，是30萬USB攝像模組廠家|100萬USB攝像模組廠家|130萬USB攝像模組廠家|200萬USB攝像模組廠家|300萬USB攝像模組廠家|500萬USB攝像模組廠家|800萬USB攝像模組廠家|寬動態(tài)攝像模組廠家|低照度攝像模組廠家|雙目攝像模組廠家|高幀率攝像模組廠家|人臉識別攝像模組廠家|門禁攝像模組廠家|機(jī)器人視覺攝像模組廠家|工業(yè)相機(jī)攝像模組廠家|掃碼攝像模組廠家|文檔掃描攝像模組廠家|魚眼攝像模組廠家。我們?yōu)槟窒頂z像模組行業(yè)的以下信息：

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幾種典型的人臉識別方法

  對人臉識別方法的研究主要有兩大方向：一是基于人臉圖像局部特征的識別方法；二是基于人臉圖像整體特征的識別方法?；谌四槇D像局部特征的識別通常抽取人臉如眼睛、眉毛、鼻子和嘴等、的位置，尺度以及彼此間的比率作為特征。進(jìn)一步地可以用幾何形狀擬合人臉，從而以幾何參數(shù)作為描述人臉的特征。由于此類方法通常要準(zhǔn)確地抽取出位置、尺度、比率或幾何參數(shù)作為描述人臉的特征，因此對人臉圖像的表情變化比較敏感。同時，人臉分割的準(zhǔn)確度也對人臉特征的提取有一定的影響。另外，該類方法并沒有充分利用到人臉圖像本身具有的獲度信息，該方向已經(jīng)不是人臉識別技術(shù)發(fā)展的主流方向?；谌四槇D像整體特征的人臉識別方法由于不需要準(zhǔn)確提取人臉圖像中部件的具體信息，而且可以充分利用到人臉圖像本身具有的灰度信息，因此可獲得更好的識別性能。目前，絕大部分關(guān)于人臉識別方法的文章都是基于人臉圖像整體特征的，主要有特征臉法、較佳鑒別向量集法，貝葉斯法，基予傅立葉不變特征法，彈性的圖匹配法，其他相關(guān)方法有線性子空間法，可變形模型法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。這些方法中有的側(cè)重于表述人臉圖像的特征提取，如彈性的圖匹配法和傅立葉不變特征法；有的則側(cè)重于分類，如較佳鑒別向量集法、貝葉斯法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法；而有的則側(cè)重于人臉圖像重構(gòu)，如特征臉法和線性子空間法。所有這些基于人臉圖像整體特征的人臉識別方法均取得了一定的識別性能。

1.2.1基于幾何特征的人臉識別方法

  基于幾何特征的人臉識別方法主要源于人臉識別的初期研究階段。這種方法是以人臉各個官和幾何關(guān)系為基礎(chǔ)進(jìn)行算法設(shè)計。對于不同人來說，臉上的各個官，如眼睛、鼻子、嘴巴以及整個臉部的輪廓具有不同的形狀、大小、相對位置和分布情況。

  在基于幾何特征的人臉識別方法中，可以用一個矢量來表示提取出來的幾何參數(shù)。如果要獲得一個準(zhǔn)確、穩(wěn)定和可靠的識別結(jié)果，就要求這些被選出的幾何特征參數(shù)包含足夠豐富的辨識人臉的信息，且能反映不同人臉之間的差別。也就是說對這些矢量要求具有較高的模式分類能力，同時還要有一定的穩(wěn)健性，能夠消除由于時間變遷、光照變化等其他干擾因素所帶來的影響。具體來沈，這些幾何參數(shù)一般包括人臉上兩個特征點(diǎn)之間的歐式距離、邊緣曲率、角度等等。

   在實際應(yīng)用過程中，基于幾何特征的人臉識別方法存在著兩個方面的問題：

(1)如何快速、準(zhǔn)確地檢測出入臉的重要標(biāo)志點(diǎn)依然是一個沒有很好解決的問題。臉上的重要標(biāo)志點(diǎn)，如瞳孔、嘴巴和鼻子，它們在臉上的位置是進(jìn)行臉部幾何參數(shù)計算和測量的基準(zhǔn)。

(2)臉部幾何特征在人臉辨識中的有效性問題，即臉部幾何特征能夠提供多少可供識別的信息量。

  雖然各人臉的在形狀、大小及分布上各不相同，但是這種上的差異性更多是體現(xiàn)在某些細(xì)微的感覺意義上。例如眼睛顯得比較小、鼻子顯得比較寬，以及皮膚的紋理、顏色上的差異等等。顯然，這些特征中的一部分是難以準(zhǔn)確測量出來或者是不能用幾何參數(shù)準(zhǔn)確描述的。所以僅靠增加臉上幾何參數(shù)的數(shù)目來提高人臉識別率是不太現(xiàn)實的。由于進(jìn)一步改善測量準(zhǔn)度是十分困難的，因而通過增加臉部幾何參數(shù)的數(shù)量來改善識別率結(jié)果，其影響是很小的。因此，基于少量人臉幾何特征進(jìn)行大規(guī)模人臉辨識的可靠性是不容樂觀的。

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