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第一，邊緣智能方面，國(guó)外廠商設(shè)備數(shù)據(jù)不開(kāi)放、接口不統(tǒng)一，因此設(shè)備的數(shù)據(jù)兼容性差、采集門(mén)檻高、采集難度大，我國(guó)80%的平臺(tái)連接的設(shè)備協(xié)議種類(lèi)不足20種;

第二，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方面，標(biāo)準(zhǔn)化、低成本的解決方案缺乏，數(shù)據(jù)分析方案成本高，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，復(fù)制推廣難，我國(guó)83%的平臺(tái)提供的分析工具不足20個(gè);

第三，工業(yè)機(jī)理建模方面，我國(guó)缺乏通用方法、基礎(chǔ)工具、開(kāi)放接口等標(biāo)準(zhǔn)，工業(yè)機(jī)理轉(zhuǎn)換成可供開(kāi)發(fā)者調(diào)用的微服務(wù)模塊仍有很長(zhǎng)的路要走，行業(yè)機(jī)理沉淀能力薄弱，我國(guó)68%的平臺(tái)提供的工業(yè)機(jī)理模型不足20個(gè);

第四，工業(yè)APP開(kāi)發(fā)方面，存在著APP標(biāo)準(zhǔn)制定滯后、微服務(wù)組件顆粒度難以界定、開(kāi)發(fā)進(jìn)程緩慢等短板。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國(guó)工業(yè)APP數(shù)量不超過(guò)20000個(gè)，尤其是殺手級(jí)工業(yè)APP嚴(yán)重不足，遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足企業(yè)上云需求。

三是“開(kāi)源平臺(tái)+開(kāi)源社區(qū)”兩大殺手锏技術(shù)基本空白。我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，這兩個(gè)方面的建設(shè)基本上是空白。

其一，開(kāi)源平臺(tái)（通用PaaS）嚴(yán)重依賴國(guó)外。航天云網(wǎng)、海爾COSMO、樹(shù)根互聯(lián)、東方國(guó)信等國(guó)內(nèi)領(lǐng)先跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的通用PaaS平臺(tái)基本采用CloudFoundry、OpenShift、Kubernetes等國(guó)外開(kāi)源軟件;

其二，開(kāi)源社區(qū)建設(shè)更是空白。我國(guó)針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開(kāi)源社區(qū)建設(shè)尚屬空白，嚴(yán)重制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和工業(yè)APP培養(yǎng)。從頂層設(shè)計(jì)看，亟需盡快出臺(tái)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新路線圖。國(guó)家組織實(shí)施了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，但是有必要聚合產(chǎn)學(xué)研用專(zhuān)業(yè)資源，制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵核心技術(shù)路線圖，進(jìn)一步明確關(guān)鍵核心技術(shù)內(nèi)容、任務(wù)、路徑和時(shí)間表等，指導(dǎo)、引導(dǎo)更多社會(huì)力量有序參與到關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)中。