Zui近一段時間主動接觸做人工智能創(chuàng)新業(yè)務(wù)朋友較多，咱做業(yè)務(wù)的相對傳統(tǒng)，所以更多是抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度去的。一圈下來，接觸了既有掌握核心技術(shù)的實力派，也有靠品牌和概念包裝的忽悠派，收獲不小?？偠灾?，就目前人工智能這個創(chuàng)新領(lǐng)域感覺是喜憂參半。喜的是圍繞AI創(chuàng)新的業(yè)務(wù)真是百花齊放，蓬勃發(fā)展；憂的是AI創(chuàng)新領(lǐng)域也是真真假假，感覺在算力這塊有盲目投資現(xiàn)象。一個智算中心動輒投資幾個億，多的甚至近百億，在當(dāng)下AI基礎(chǔ)大模型能力還在飛速迭代，具體應(yīng)用前景還比較難以變現(xiàn)的情況下，就咱們國家目前被卡著脖子如此困難情況下，還要砸這么多算力投資真心不容易。但如果這么多錢砸下所謂創(chuàng)新應(yīng)用真的是連個響都聽不到，成為新的爛尾樓，那就浪費太巨大了。希望我的擔(dān)憂是井底之蛙的杞人憂天。

一

支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基建內(nèi)容

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新質(zhì)生產(chǎn)力的工具，新數(shù)字基建是重中之重，在上一篇的《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》中，國家也對支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、算力設(shè)施、應(yīng)用設(shè)施等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提出了更多的指引。支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基建領(lǐng)域主要包括以下幾方面內(nèi)容：

1、算力基礎(chǔ)設(shè)施

硬件設(shè)施：

包括高性能的AI服務(wù)器、GPU集群、FPGA等專用芯片，以及數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等，為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供強大的計算能力。如英偉達(dá)的A100、H100等GPU芯片，在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中廣泛應(yīng)用。

云計算平臺：

提供彈性的計算資源，用戶可以根據(jù)需求按需獲取算力，降低了人工智能開發(fā)的門檻和成本。像阿里云、騰訊云、華為云等都提供了強大的人工智能云計算服務(wù)。

智算中心：

專門為人工智能應(yīng)用而設(shè)計的計算中心，集成了先進(jìn)的硬件設(shè)備和優(yōu)化的軟件架構(gòu)，能夠高效處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的人工智能任務(wù)。

2、 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注：

涉及從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，以便用于人工智能模型的訓(xùn)練。數(shù)據(jù)來源廣泛，如互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、攝像頭等，標(biāo)注工作通常需要人工或借助輔助工具完成。

數(shù)據(jù)存儲：

需要具備高性能、大容量、可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)，如分布式文件系統(tǒng)、對象存儲等，以存儲海量的人工智能數(shù)據(jù)。例如Ceph等分布式存儲系統(tǒng)，能夠滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲需求。

數(shù)據(jù)管理平臺：

對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、清洗、分類、標(biāo)注等管理操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。同時，還提供數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)功能，確保數(shù)據(jù)的合法使用。

3、 算法基礎(chǔ)設(shè)施

開源框架：

如TensorFlow、PyTorch等，提供了豐富的算法庫和工具，方便開發(fā)者快速搭建和訓(xùn)練人工智能模型，促進(jìn)了技術(shù)的交流和創(chuàng)新。

模型庫：

收集和整理了各種預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型，開發(fā)者可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行微調(diào)或二次開發(fā)，提高開發(fā)效率。例如HuggingFace的模型庫，涵蓋了自然語言處理、計算機(jī)視覺等多個領(lǐng)域的模型。

算法研發(fā)平臺：

為研究人員和工程師提供了算法研發(fā)和實驗的環(huán)境，支持算法的優(yōu)化、評估和比較，加速了新算法的研發(fā)和應(yīng)用。

4、通信基礎(chǔ)設(shè)施

5G網(wǎng)絡(luò)：

具有高速率、低時延、大連接的特點，能夠滿足人工智能設(shè)備之間的快速數(shù)據(jù)傳輸和實時交互需求，推動人工智能在物聯(lián)網(wǎng)、智能交通等領(lǐng)域的應(yīng)用。

光通信網(wǎng)絡(luò)：

提供了大容量、長距離的通信傳輸能力，為數(shù)據(jù)中心之間的互聯(lián)和數(shù)據(jù)傳輸提供了高速通道，確保人工智能系統(tǒng)的高效運行。

衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)：

可實現(xiàn)全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)傳輸和通信，為人工智能在偏遠(yuǎn)地區(qū)和海洋等特殊環(huán)境中的應(yīng)用提供支持，拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。

5、軟件基礎(chǔ)設(shè)施

操作系統(tǒng)：

針對人工智能的特點進(jìn)行優(yōu)化的操作系統(tǒng)，能夠更好地支持硬件資源的管理和調(diào)度，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。

開發(fā)工具：

包括集成開發(fā)環(huán)境、代碼編輯器、調(diào)試工具等，方便開發(fā)者進(jìn)行人工智能算法的開發(fā)和調(diào)試。

中間件：

連接不同的軟件組件和系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互和共享，提高軟件的可擴(kuò)展性和兼容性。

二

支撐人工智能發(fā)展的智算中心建設(shè)情況

據(jù)業(yè)界統(tǒng)計，2024 年上半年，全國已經(jīng)建設(shè)和正在建設(shè)的智算中心就超過 250 個，2024 年上半年智算中心招投標(biāo)相關(guān)事件791 起，同比增長 407%；已有超 20 個城市建設(shè)了智算中心。國內(nèi)算力規(guī)模達(dá)到246EFLOPS，智能算力同比增速超過65%。以下是部分已建成和在建智算中心的投資情況（以下數(shù)據(jù)均來自網(wǎng)上公開資料）：

1、已建成智算中心投資情況

深圳博大數(shù)據(jù)深圳前海智算中心：基礎(chǔ)設(shè)施投資20億元 。

北京移動智算中心：暫未明確公開具體投資金額，但作為北京首個大規(guī)模訓(xùn)推一體智算中心，占地約57000平方米，部署近4000張AI加速卡，智能算力規(guī)模超1000P。

天府智算西南算力中心：暫未公開明確投資數(shù)據(jù)，由四川并濟(jì)科技有限公司、四川省天府云數(shù)據(jù)科技有限責(zé)任公司與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司三方共建。

2、在建智算中心

鄭州人工智能計算中心：總投資16.357億元，施工周期為2年，全部建成后可支撐運算峰值30000P算力規(guī)模。

湖北廣電光谷智算中心：計劃基建投資規(guī)模為25億元 。

中國移動長三角（嘉善）智算中心：總投資約50億元，將打造萬卡級智算中心，智能算力規(guī)模15000P 。

中國移動長三角（蘇州）汾湖智算中心：總投資約60億元，全部建成后可承載2.4萬個機(jī)柜，具備50萬臺服務(wù)器裝機(jī)能力 。

雞西智能算力+項目：智算中心項目總投資50億元，占地約100畝，建設(shè)期限為2024年至2025年，建設(shè)規(guī)模不低于5000P。

潤澤國際信息港B-1、B-2新型智算中心：計劃總投資約30億元，總建筑面積約22萬平方米 。

銀川經(jīng)開區(qū)綠色智算中心項目：集中開工的5個項目總投資107億元 。

3、智算中心運營現(xiàn)狀

人工智能是大勢所趨，算力中心是基礎(chǔ)設(shè)施。作為基建狂魔，咱們在這方面用瘋狂形容確實應(yīng)景。在大潮中，許多沒有任何GPU背景、算力行業(yè)經(jīng)驗的上市公司，將智算中心當(dāng)作他們發(fā)展第二曲線的抓手，籌謀向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)型——生產(chǎn)味精的公司、造染料的公司、博彩行業(yè)的玩家等等。有些公司確實也實現(xiàn)了股價大幅上漲的情況。然而近期，不少上市公司紛紛公告稱，他們本來計劃要建設(shè)的上億金額智算中心合同，因為“存在不確定性”或“市場環(huán)境變化”，決定終止。為什么發(fā)生了這么大的態(tài)度轉(zhuǎn)變？“目前看下來，機(jī)房的出租率普遍在20%～30%之間，有些企業(yè)級智算中心甚至只有10%左右”，一位行業(yè)人士表示。是不是有點瞠目結(jié)舌？看了一個資料，就是在國內(nèi)搭一個千卡集群規(guī)模的小智算中心，前期大約要支付3.5億硬成本，每年還要掏電力、維護(hù)、人員等大約五千萬元去支撐運轉(zhuǎn)。行業(yè)人士表示，智算中心當(dāng)前出現(xiàn)嚴(yán)重閑置的情況，核心原因在于，算力中心投入應(yīng)用之后，大家發(fā)現(xiàn)AI需求并未如預(yù)期般快速增長，算力難以消納。“此前大家預(yù)計，國內(nèi)的算力租賃市場每年至少有10%增長，結(jié)果目前看來，只有5%左右”。

三

作為人工智能的核心－國產(chǎn)大模型發(fā)展情

況

如果說智算中心是人工智能發(fā)展的底座，是硬件設(shè)施，那作為人工智能的核心或者說是靈魂－大模型發(fā)展情況如何呢？據(jù)東華大學(xué)圖書館資料顯示，目前中國已有244 個被廣泛研究和應(yīng)用的 AI 大模型，主要廠商：包括百度、阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動、京東、科大訊飛、商湯科技、360公司、實在智能、中國科學(xué)院自動化研究所、智譜 AI、昆侖萬維等 。全球增長咨詢公司弗若斯特沙利文發(fā)布的《2024年中國大模型能力評測》顯示，文心一言取得了綜合第一，騰訊混元大模型緊隨其后。測評以用戶使用體驗和實際使用價值為衡量標(biāo)準(zhǔn)，綜合考量數(shù)理科學(xué)、語言能力、道德責(zé)任、行業(yè)能力及綜合能力等 5 大核心維度及 21個細(xì)化二級維度 。

大模型咱們國內(nèi)投入了多少？這個還真沒搜到相關(guān)數(shù)據(jù)。在投入上可以看主要分為兩個途徑：

（1）大廠自研投入：百度，過去十年間在 AI 領(lǐng)域投入高達(dá) 1400 億 ，2023 年還設(shè)立了規(guī)模 10億元的百度文心投資基金 ?？拼笥嶏w：2024 年上半年，科大訊飛在大模型研發(fā)及相關(guān)方面新增投入超過 6.5 億 。昆侖萬維：2024年上半年研發(fā)費用高達(dá) 7.57 億，同比增長 115.72% 。

（2）融資途徑：據(jù)統(tǒng)計，2023 年中國人工智能賽道在一級市場的總?cè)谫Y事件數(shù)有 530 起，總?cè)谫Y交易額約有 631億元。根據(jù)不完全統(tǒng)計，2024 年以來國內(nèi)大模型公司融資金額在億元級別的已達(dá) 20 起 。阿里在 2023-2024 年 5月底已投資 7 家大模型相關(guān)企業(yè)，投資金額超過 35 億元 。騰訊在大模型投資上也較為活躍，如去年 6 月份對 MiniMax A輪融資投資 2.5 億美元。

大模型投資巨大，只能是贏家通吃。我們可以對比 OpenAI看看燒錢情況：2019 年微軟向 OpenAI 投資 10億美元；2023 年，OpenAI 完成103億美元的融資；2024 年 ，OpenAI 宣布已完成新一輪 66 億美元的融資；在完成66 億美元融資后，OpenAI 于 2024 年 10 月還公布已獲得 40億美元的循環(huán)信貸額度。融資近200億美元，才有了OpenAI的一騎絕塵。

四

放眼未來，必須集中有限資源打造應(yīng)用場

景才有可能

2024 年 12 月 20 日在為期 12 個工作日的新品發(fā)布活動的Zui后一天展示了 O3 模型及其精簡版O3-mini，其領(lǐng)先程度相信大家都看得到。咱們在人工智能方面技術(shù)實力到底如何，我覺得還得是說“有較大成長空間”，但也必須看到咱們“家底比較薄”。都知道未來的競爭是AI的競爭，已經(jīng)是上升到國家戰(zhàn)略的層面，那就要在國家層面進(jìn)行集中引導(dǎo)。雖然咱們有多生孩子好打群架的習(xí)慣，但是在今天人工智能領(lǐng)域，必須集中資源，打硬仗了。無論是算力設(shè)施的相關(guān)廠商（GPU、存儲、云計算、操作系統(tǒng)等）還是大模型底座廠商（通用大模型、算法平臺等），都應(yīng)當(dāng)做適度整合。在資源本就不足的情況下盡量減少浪費和內(nèi)耗，集中打造人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用基礎(chǔ)底座，創(chuàng)造應(yīng)用環(huán)境和平臺。各行各業(yè)結(jié)合自身的業(yè)務(wù)特點和數(shù)據(jù)資源情況在統(tǒng)一底座基礎(chǔ)上進(jìn)行行業(yè)和垂直領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用場景落地和創(chuàng)新，賦能傳統(tǒng)的行業(yè)和領(lǐng)域，形成分層共進(jìn)，相互配合，互相促進(jìn)的局面，才是王道。集中資源辦大事這本來是咱們的優(yōu)勢，但是如果缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和管理，現(xiàn)在這種一哄而上的局面，Zui終還是會落得一地雞毛。虧錢不怕，關(guān)鍵是浪費了不可再生的資源、影響了國家戰(zhàn)略，這是大事。