隨著DeepSeek橫空出世，高高在上的AI宛如舊時(shí)王謝堂前燕，今日飛入尋常百姓家。尤其是其創(chuàng)新的輕量化架構(gòu)與混合云兼容特性，完美契合國內(nèi)信創(chuàng)體系下企業(yè)對數(shù)據(jù)主權(quán)與異構(gòu)計(jì)算資源適配的雙重需求。忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開，DeepSeek私有部署模式（支持CPU/NPU異構(gòu)計(jì)算）的出現(xiàn)，就如同一聲發(fā)令槍響，國內(nèi)各大國有企業(yè)和中央企業(yè)迅速響應(yīng)，紛紛投身到基于DeepSeek的私有智能平臺或智能體建設(shè)的浪潮之中。這場始于2024年4季度的智能化浪潮，正以日均接入1.2家國企的速度推進(jìn)，截至2月14日，已有32家央企、57家省屬國企完成Deepseek技術(shù)平臺部署，覆蓋能源、金融、基建等8大關(guān)鍵領(lǐng)域。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中流砥柱，大型集團(tuán)要不要建設(shè)智能平臺？如何建設(shè)智能平臺？找誰建設(shè)智能平臺？成為當(dāng)下的熱點(diǎn)，針對這些點(diǎn)我們不妨做些探討。

一

大型集團(tuán)企業(yè)在人工智能層面的應(yīng)用特點(diǎn) 

大型集團(tuán)企業(yè)組織多、地域分布廣、產(chǎn)業(yè)鏈豐富、業(yè)務(wù)體量大，在各環(huán)節(jié)都具有巨大的提升空間，通過數(shù)字化智能化應(yīng)用普遍認(rèn)為能夠幫助企業(yè)達(dá)到如下效果：（1）提升運(yùn)營效率：通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，減少人工干預(yù)，降低人為錯(cuò)誤，提高工作效率。智能客服系統(tǒng)可以快速響應(yīng)客戶咨詢，減少客戶等待時(shí)間；智能生產(chǎn)調(diào)度可以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率；（2）優(yōu)化決策制定：利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，為企業(yè)決策提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和科學(xué)的決策建議。在市場戰(zhàn)略決策中，通過對市場趨勢、競爭對手、客戶需求等數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)制定更具競爭力的市場策略。（3）降低成本：在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過設(shè)備智能運(yùn)維減少設(shè)備故障帶來的維修成本和生產(chǎn)損失；在供應(yīng)鏈管理中，通過精準(zhǔn)庫存管理降低庫存成本；在人力資源管理中，利用人工智能進(jìn)行人才篩選和培訓(xùn)，提高人才管理效率，降低人力成本。（4）增強(qiáng)創(chuàng)新能力：人工智能技術(shù)為企業(yè)創(chuàng)新提供了新的思路和方法，通過對客戶需求、市場趨勢的深入分析，激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，助力企業(yè)開拓新的市場領(lǐng)域。

（一）大型集團(tuán)企業(yè)應(yīng)用人工智能

具有獨(dú)特的優(yōu)勢

1、應(yīng)用強(qiáng)大的資源整合能力

大型集團(tuán)企業(yè)通常在資金、人力、技術(shù)等方面具備雄厚實(shí)力。在資金層面，擁有充足的現(xiàn)金流與多元化的融資渠道，能夠?yàn)橹悄芷脚_建設(shè)投入巨額資金，從前期的基礎(chǔ)設(shè)施搭建、高端設(shè)備采購，到中期的技術(shù)研發(fā)、人才招募，再到后期的平臺運(yùn)維、持續(xù)優(yōu)化，全過程都有堅(jiān)實(shí)的資金保障。例如，中國石油化工集團(tuán)在建設(shè)智能煉化平臺時(shí)，投入數(shù)十億資金用于購置先進(jìn)的計(jì)算設(shè)備、構(gòu)建超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，以及與科研機(jī)構(gòu)合作開展技術(shù)攻關(guān)。在人力方面，集團(tuán)內(nèi)部匯聚了來自不同專業(yè)領(lǐng)域的大量人才，涵蓋信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)管理等，可組建跨部門的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，協(xié)同推進(jìn)智能平臺建設(shè)。同時(shí)，憑借廣泛的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)與行業(yè)影響力，還能吸引外部高端技術(shù)人才與專家加入，為平臺建設(shè)注入新鮮血液。

2、豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)勢

大型集團(tuán)企業(yè)在長期運(yùn)營過程中積累了海量、多維度的數(shù)據(jù)。以零售行業(yè)的大型集團(tuán)為例，旗下眾多門店的銷售數(shù)據(jù)、會員消費(fèi)記錄、供應(yīng)鏈物流數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)涵蓋了從原材料采購、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品銷售到售后服務(wù)的全流程信息。通過建設(shè)智能平臺，能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，可精準(zhǔn)預(yù)測市場需求，提前規(guī)劃商品庫存與采購計(jì)劃，降低運(yùn)營成本。對會員消費(fèi)行為數(shù)據(jù)的分析，有助于開展個(gè)性化營銷活動(dòng)，提高客戶忠誠度與復(fù)購率。豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)為智能平臺提供了充足的“養(yǎng)分”，使其能夠不斷優(yōu)化模型，提升智能化水平，為企業(yè)決策提供更具價(jià)值的參考依據(jù)。

3、完善的業(yè)務(wù)生態(tài)支撐

大型集團(tuán)企業(yè)往往構(gòu)建了涵蓋多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)板塊之間相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同發(fā)展。智能平臺建設(shè)能夠在這一生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮強(qiáng)大的紐帶作用，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)板塊之間的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。例如，某大型綜合性企業(yè)集團(tuán)，旗下?lián)碛薪鹑凇⒎康禺a(chǎn)、制造業(yè)等多個(gè)業(yè)務(wù)板塊。通過智能平臺，金融板塊可利用制造業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)與房地產(chǎn)板塊的市場數(shù)據(jù)，更精準(zhǔn)地評估企業(yè)與個(gè)人的信用風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化金融產(chǎn)品與服務(wù)；制造業(yè)板塊可借助金融板塊的資金支持與房地產(chǎn)板塊的市場反饋，調(diào)整生產(chǎn)策略，提升產(chǎn)品競爭力。這種基于完善業(yè)務(wù)生態(tài)的協(xié)同效應(yīng)，使得智能平臺能夠在不同業(yè)務(wù)場景中快速落地應(yīng)用，并通過跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)交互與流程優(yōu)化，創(chuàng)造出更大的商業(yè)價(jià)值。

4、顯著的戰(zhàn)略引領(lǐng)優(yōu)勢

大型集團(tuán)企業(yè)在行業(yè)內(nèi)通常具有較高的市場地位與影響力，其戰(zhàn)略決策對行業(yè)發(fā)展趨勢有著重要引領(lǐng)作用。建設(shè)智能平臺作為企業(yè)的重大戰(zhàn)略舉措，不僅能夠推動(dòng)自身業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級，還能帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同發(fā)展。例如，華為在智能通信領(lǐng)域建設(shè)智能平臺，通過向產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴開放技術(shù)與數(shù)據(jù)接口，促進(jìn)了通信設(shè)備制造、軟件開發(fā)、系統(tǒng)集成等相關(guān)企業(yè)的智能化發(fā)展，共同構(gòu)建了繁榮的智能通信生態(tài)系統(tǒng)。大型集團(tuán)企業(yè)通過智能平臺建設(shè)，還能在行業(yè)內(nèi)樹立智能化轉(zhuǎn)型的，吸引更多企業(yè)關(guān)注與投入，加速行業(yè)整體的智能化進(jìn)程，進(jìn)一步鞏固自身在行業(yè)中的領(lǐng)先地位。

（二）大型集團(tuán)企業(yè)應(yīng)用人工智能具有的難點(diǎn)

 1、成員單位信息水平的巨大差異性

國內(nèi)大型集團(tuán)企業(yè)涵蓋廣泛的組織與行業(yè)，管理層面呈現(xiàn)出極高的復(fù)雜度。在市場競爭日趨激烈的當(dāng)下，企業(yè)需迅速調(diào)整變化，對靈活性的要求也水漲船高。與此同時(shí)，各成員單位的信息化水平參差不齊，有的已走在前沿，實(shí)現(xiàn)了高度數(shù)字化辦公，而有的還在傳統(tǒng)模式中摸索。這些現(xiàn)實(shí)狀況，構(gòu)成了企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化、智能化建設(shè)時(shí)無法回避且必須充分考量的應(yīng)用基礎(chǔ)。只有正視組織架構(gòu)的復(fù)雜性，理解快速應(yīng)變的市場需求，以及各成員單位信息化水平的差異，企業(yè)才能精準(zhǔn)定位，制定出符合自身實(shí)際的數(shù)字化、智能化建設(shè)方案，避免在建設(shè)過程中因基礎(chǔ)考量不足而遭遇重重阻礙，從而順利邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，提升整體競爭力。

2、數(shù)據(jù)資源的高度復(fù)雜性

大型集團(tuán)企業(yè)運(yùn)營范圍廣泛，涵蓋多個(gè)行業(yè)與業(yè)務(wù)領(lǐng)域，日積月累下匯聚了海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包含傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，還囊括了大量非結(jié)構(gòu)化的文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)，如客戶反饋文檔、生產(chǎn)監(jiān)控視頻等，以及半結(jié)構(gòu)化的XML、JSON格式數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品規(guī)格說明書、供應(yīng)鏈物流跟蹤信息。以一家綜合性跨國企業(yè)為例，旗下業(yè)務(wù)涉及金融、制造、零售等，每日產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可達(dá)數(shù)TB。數(shù)據(jù)來源多樣，既源于內(nèi)部各子公司、部門系統(tǒng)，又來自外部合作伙伴、市場調(diào)研機(jī)構(gòu)等。如此繁雜的數(shù)據(jù)，在整合、清洗與分析時(shí)面臨巨大挑戰(zhàn)，需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力與先進(jìn)的人工智能算法，才能從中挖掘出有價(jià)值的信息，為業(yè)務(wù)決策提供支撐。

3、業(yè)務(wù)流程的深度融合性

集團(tuán)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程冗長且錯(cuò)綜復(fù)雜，各環(huán)節(jié)緊密相連。人工智能技術(shù)需深度嵌入生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈、管理等全流程，實(shí)現(xiàn)端到端的智能化改造。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，利用人工智能優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，依據(jù)訂單需求、設(shè)備狀態(tài)、原材料庫存等實(shí)時(shí)信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提升生產(chǎn)效率與資源利用率；銷售端通過人工智能分析客戶畫像與消費(fèi)行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷與個(gè)性化推薦；供應(yīng)鏈管理借助人工智能預(yù)測需求、優(yōu)化庫存配置、監(jiān)控物流運(yùn)輸。例如，某汽車制造集團(tuán)，從零部件采購、整車生產(chǎn)，到產(chǎn)品銷售與售后服務(wù)，各業(yè)務(wù)流程均引入人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的高效協(xié)同與智能化運(yùn)作，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的智能化改進(jìn)，都能引發(fā)上下游業(yè)務(wù)流程的連鎖優(yōu)化反應(yīng)。

4、高度的安全性與合規(guī)性要求

鑒于大型集團(tuán)企業(yè)掌控著大量核心商業(yè)機(jī)密、客戶隱私數(shù)據(jù)以及關(guān)乎國家經(jīng)濟(jì)命脈的關(guān)鍵信息，在人工智能應(yīng)用過程中，對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性的要求極為嚴(yán)苛。從數(shù)據(jù)采集階段，就需遵循嚴(yán)格的隱私政策與法規(guī)，確保用戶數(shù)據(jù)合法收集；數(shù)據(jù)存儲時(shí)，采用先進(jìn)的加密技術(shù)，如SSL/TLS 加密傳輸、AES加密存儲，防止數(shù)據(jù)泄露；數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，建立精細(xì)的訪問控制機(jī)制，依據(jù)員工角色、職責(zé)設(shè)定不同的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。在金融行業(yè)的大型集團(tuán)企業(yè)中，還需遵循巴塞爾協(xié)議、GDPR等國內(nèi)外金融監(jiān)管法規(guī)，保障客戶資金安全與數(shù)據(jù)隱私，任何人工智能應(yīng)用的部署都必須通過嚴(yán)格的安全審計(jì)與合規(guī)審查，以規(guī)避潛在的法律風(fēng)險(xiǎn)與聲譽(yù)損失。

二

大型集團(tuán)企業(yè)進(jìn)行建設(shè)

智能平臺的內(nèi)容與方式

（一）建設(shè)內(nèi)容

1、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：

包括構(gòu)建強(qiáng)大的算力中心，配備高性能的服務(wù)器、GPU集群等硬件設(shè)備，為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供充足的計(jì)算資源。同時(shí)，建設(shè)高速穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)的快速傳輸和處理。例如，中國華能集團(tuán)有限公司投資建設(shè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，包括訓(xùn)練節(jié)點(diǎn)、推理節(jié)點(diǎn)、存儲節(jié)點(diǎn)及配套網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，為集團(tuán)人工智能體系建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

2、數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)：

建立數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、分析的全流程管理平臺。整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享，為人工智能模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

3、人工智能模型與算法庫建設(shè)：

根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求，研發(fā)或引入適合的人工智能模型與算法，如自然語言處理模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)模型等，并建立模型與算法庫，方便模型的調(diào)用、優(yōu)化和更新。

4、應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)：

開發(fā)各類智能化應(yīng)用系統(tǒng)，如智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)、智能供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等，將人工智能技術(shù)融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級。

（二）建設(shè)方式

1、自主研發(fā)：

大型集團(tuán)企業(yè)憑借自身強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和研發(fā)實(shí)力，自主進(jìn)行智能平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)和部署。這種方式能夠充分滿足企業(yè)個(gè)性化需求，對核心技術(shù)擁有自主控制權(quán)，但研發(fā)周期長、成本高，需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。

2、合作研發(fā)：

企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)或?qū)I(yè)科技企業(yè)合作，共同開展智能平臺建設(shè)。雙方發(fā)揮各自優(yōu)勢，企業(yè)提供業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)，合作方提供技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)。合作研發(fā)可以縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，但在合作過程中需要注意知識產(chǎn)權(quán)歸屬和利益分配問題。

3、購買成熟解決方案：

直接采購市場上成熟的智能平臺解決方案，經(jīng)過定制化配置后應(yīng)用于企業(yè)。這種方式實(shí)施周期短、見效快，但可能無法完全滿足企業(yè)的個(gè)性化需求，對供應(yīng)商的依賴程度較高。

（三）建設(shè)核心點(diǎn)

1. 技術(shù)路線選擇

- 基礎(chǔ)層：混合云架構(gòu)+容器化部署（OpenShift/Kubernetes）

- 平臺層：構(gòu)建特征工程平臺+模型訓(xùn)練平臺+模型監(jiān)控平臺

- 應(yīng)用層：開發(fā)RPA+低代碼+智能決策的復(fù)合型應(yīng)用

2. 建設(shè)模式選擇

- 采用自主研發(fā)、聯(lián)合模式

- 是否采用AIaaS（人工智能即服務(wù)）降低初始投入

三

大型集團(tuán)企業(yè)建設(shè)智能平臺的供應(yīng)商

類型及優(yōu)劣勢

（一）供應(yīng)商類型

1、傳統(tǒng)科技巨頭：

如華為、阿里巴巴、騰訊等。這些企業(yè)擁有強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)實(shí)力、豐富的產(chǎn)品線和廣泛的客戶基礎(chǔ)。在人工智能領(lǐng)域積累了大量的技術(shù)專利和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠提供從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用系統(tǒng)的一站式解決方案。

2、專業(yè)人工智能企業(yè)：

如商湯科技、科大訊飛等。專注于人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，在特定領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等具有領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供專業(yè)的人工智能技術(shù)服務(wù)和解決方案。

3、ERP廠商或系統(tǒng)集成商：

這類企業(yè)擅長應(yīng)用，可以將不同供應(yīng)商的硬件、軟件產(chǎn)品進(jìn)行整合，根據(jù)企業(yè)需求提供定制化的系統(tǒng)集成服務(wù)。在項(xiàng)目實(shí)施和交付方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)，能夠協(xié)調(diào)各方資源，確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。

（二）各類型供應(yīng)商優(yōu)劣勢

1、傳統(tǒng)科技巨頭

?優(yōu)勢：技術(shù)實(shí)力雄厚，具備自主研發(fā)的底層技術(shù)和核心產(chǎn)品，如華為的昇騰芯片、阿里云的飛天操作系統(tǒng)等，能夠提供穩(wěn)定可靠的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺服務(wù)。生態(tài)體系完善，擁有豐富的合作伙伴資源，企業(yè)可以借助其生態(tài)實(shí)現(xiàn)更多的業(yè)務(wù)拓展和創(chuàng)新。品牌影響力大，產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)有保障，降低企業(yè)選擇風(fēng)險(xiǎn)。

? 劣勢：解決方案相對標(biāo)準(zhǔn)化，對企業(yè)個(gè)性化需求的響應(yīng)速度可能較慢。服務(wù)費(fèi)用較高，對于一些預(yù)算有限的企業(yè)可能造成一定壓力。

2、專業(yè)人工智能企業(yè)

?優(yōu)勢：在特定人工智能領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)先，能夠提供專業(yè)、深度的解決方案。如：科大訊飛在語音識別與合成技術(shù)方面處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，為企業(yè)提供高質(zhì)量的智能語音交互解決方案。對新技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用較為敏銳，能夠幫助企業(yè)快速跟上人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢。

?劣勢：業(yè)務(wù)范圍相對較窄，可能無法提供一站式的整體解決方案，企業(yè)需要與其他供應(yīng)商合作進(jìn)行系統(tǒng)集成。企業(yè)規(guī)模相對較小，在項(xiàng)目交付能力和售后服務(wù)網(wǎng)絡(luò)方面可能不如傳統(tǒng)科技巨頭。

3、ERP廠商或系統(tǒng)集成商

?優(yōu)勢：具有豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)企業(yè)的具體需求，整合不同供應(yīng)商的產(chǎn)品和技術(shù)，提供定制化的解決方案。在項(xiàng)目交付過程中，能夠有效協(xié)調(diào)各方資源，確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)完成。對企業(yè)所在行業(yè)的業(yè)務(wù)流程較為熟悉，能夠更好地將智能平臺與企業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合。

?劣勢：自身技術(shù)研發(fā)能力相對較弱，對新技術(shù)的掌握可能不夠深入。在技術(shù)創(chuàng)新方面，主要依賴于合作的技術(shù)供應(yīng)商，缺乏自主創(chuàng)新能力。

（三）供應(yīng)商選擇的6力評估模型

1、產(chǎn)品力：

供應(yīng)商所提供智能平臺的功能完整性、技術(shù)先進(jìn)性與穩(wěn)定性至關(guān)重要。功能需契合企業(yè)業(yè)務(wù)流程，如具備高效數(shù)據(jù)處理、精準(zhǔn)智能分析等模塊。先進(jìn)技術(shù)可確保平臺在未來幾年不落后，穩(wěn)定運(yùn)行則避免頻繁故障影響企業(yè)運(yùn)營。

2、技術(shù)力：

考察供應(yīng)商研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)力、技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)儲備。強(qiáng)大研發(fā)團(tuán)隊(duì)能及時(shí)響應(yīng)企業(yè)個(gè)性化需求，持續(xù)創(chuàng)新可保障平臺不斷迭代升級，豐富技術(shù)儲備有助于應(yīng)對各類技術(shù)難題。

3、服務(wù)力：

涵蓋售前咨詢、售中實(shí)施與售后運(yùn)維服務(wù)。售前提供專業(yè)方案規(guī)劃，售中高效完成平臺部署，售后及時(shí)解決使用問題，保障企業(yè)長期穩(wěn)定使用平臺。

4、交付力：關(guān)注供應(yīng)商交付項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)、交付速度與質(zhì)量把控。豐富經(jīng)驗(yàn)?zāi)軕?yīng)對復(fù)雜項(xiàng)目，快速交付使企業(yè)盡快投入使用，嚴(yán)格質(zhì)量把控確保平臺符合標(biāo)準(zhǔn)。

5、品牌力：

品牌知名度、行業(yè)口碑與市場影響力反映供應(yīng)商綜合實(shí)力。知名品牌往往代表可靠產(chǎn)品與服務(wù)，良好口碑是過往客戶認(rèn)可，強(qiáng)大影響力意味著更優(yōu)質(zhì)資源整合能力。

6、價(jià)格力：

并非單純追求低價(jià)，而是綜合考量平臺價(jià)格與所提供價(jià)值。合理價(jià)格應(yīng)匹配平臺功能、服務(wù)與企業(yè)預(yù)算，實(shí)現(xiàn)性價(jià)比Zui大化。

四

對集團(tuán)企業(yè)建設(shè)智能平臺的建議

1、明確戰(zhàn)略目標(biāo)與需求：

集團(tuán)企業(yè)在建設(shè)智能中心之前，應(yīng)深入分析自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和發(fā)展戰(zhàn)略，明確智能平臺建設(shè)的目標(biāo)和需求。確定哪些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要智能化升級，期望通過智能平臺實(shí)現(xiàn)哪些具體的業(yè)務(wù)價(jià)值，如提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升客戶滿意度等。根據(jù)明確的需求制定詳細(xì)的項(xiàng)目規(guī)劃，避免盲目跟風(fēng)建設(shè)。

2、做好技術(shù)選型與供應(yīng)商評估：

根據(jù)企業(yè)需求和技術(shù)實(shí)力，選擇合適的建設(shè)方式和供應(yīng)商。對于技術(shù)實(shí)力雄厚、對個(gè)性化需求要求較高的企業(yè)，可以考慮自主研發(fā)或合作研發(fā)；對于希望快速見效、降低研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)，可以選擇購買成熟解決方案。在選擇供應(yīng)商時(shí)，要綜合評估供應(yīng)商的技術(shù)實(shí)力、產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、價(jià)格等因素，進(jìn)行多維度的比較和分析，選擇Zui適合企業(yè)的供應(yīng)商。

3、注重?cái)?shù)據(jù)治理與安全：

數(shù)據(jù)是智能平臺的核心資產(chǎn)，集團(tuán)企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理工作，建立完善的數(shù)據(jù)管理制度，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性和安全性。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，采用先進(jìn)的加密技術(shù)、訪問控制機(jī)制、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)策略等，保護(hù)企業(yè)核心數(shù)據(jù)和商業(yè)機(jī)密，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

4、加強(qiáng)人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)：

智能平臺建設(shè)與運(yùn)營需要具備專業(yè)技術(shù)知識和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的人才團(tuán)隊(duì)。集團(tuán)企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部人才培養(yǎng)，通過培訓(xùn)、學(xué)習(xí)交流等方式，提升員工的人工智能技術(shù)水平和業(yè)務(wù)應(yīng)用能力。同時(shí)，積極引進(jìn)外部人才，充實(shí)企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，為智能平臺建設(shè)提供人才保障。

5、持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新：

智能平臺建設(shè)是一個(gè)持續(xù)的過程，集團(tuán)企業(yè)要建立持續(xù)優(yōu)化與創(chuàng)新的機(jī)制。在平臺上線后，密切關(guān)注業(yè)務(wù)運(yùn)行情況和用戶反饋，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。同時(shí)，積極關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，不斷引入新的技術(shù)和應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。