韓國起亞KBN135機床防護罩

企業(yè)的設(shè)計數(shù)據(jù)，質(zhì)量數(shù)據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)營數(shù)據(jù)，市場數(shù)據(jù)，供應(yīng)商數(shù)據(jù)等，形成海量的工業(yè)大數(shù)據(jù)。數(shù)字化包括數(shù)據(jù)的采集，聚合，分析，應(yīng)用和反饋等，目的是把正確的數(shù)據(jù)以正確的方式在正確的時間傳遞給正確的人和機器，制造資源配置效率，為企業(yè)提質(zhì)增效降本奠定基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)化是載體，強調(diào)各生產(chǎn)要素的互聯(lián)，實現(xiàn)人，機，物和知識的“連接”。通過現(xiàn)場總線，絡(luò)，絡(luò)，G等，將人，機，物連接起來，解決工廠內(nèi)部自動控制，數(shù)據(jù)采集，互聯(lián)互通等問題。

　　同時，還要將工藝要求，運行流程，實踐經(jīng)驗等工業(yè)知識模型化，模塊化，化，將閉鎖的，散落的，凌亂的工業(yè)知識整合匯聚起來，并通過配置和反復(fù)調(diào)用，不斷生產(chǎn)力。智能化是方向，強調(diào)通過感知，可靠傳輸，智能處理，決策，實現(xiàn)對各類主體的“賦能”。充分利用大數(shù)據(jù)，人工智能等與工業(yè)的融合應(yīng)用，增強制造業(yè)生產(chǎn)方式和服務(wù)模式的柔性，彈性，靈活性，實現(xiàn)研發(fā)設(shè)計，生產(chǎn)制造，運維服務(wù)，銷售管理等全環(huán)節(jié)的智能協(xié)同。打通供應(yīng)鏈，鏈和服務(wù)鏈，基于多源數(shù)據(jù)可視化地呈現(xiàn)工業(yè)運行的全圖景和解，在從數(shù)據(jù)到信息，從信息到知識，從知識到?jīng)Q策的價值轉(zhuǎn)化過程中，逐步形成新的競爭優(yōu)勢。

　　三，將引發(fā)工業(yè)生產(chǎn)變革，發(fā)展已進入實踐深耕階段，正在重塑工業(yè)體系，生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，將引發(fā)工業(yè)生產(chǎn)變革?！爸锹?lián)”的基本特征，而“”的提法值得商榷，根本沒有存在的“”，的“升級”。將構(gòu)建工業(yè)生產(chǎn)新體系。將人，機，料，法，環(huán)等生產(chǎn)要素互聯(lián)，實現(xiàn)工業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)閉環(huán)，促進數(shù)據(jù)端到端的流通和集成，打破組織界限和信息孤島。通過工業(yè)設(shè)備改造和工藝流程解構(gòu)，建立物理現(xiàn)場與虛擬空間的映射關(guān)系，形成虛擬的工業(yè)全景和智能的知識圖譜，幫助企業(yè)加速構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動，定義，虛實映射，智能主導(dǎo)的新型工業(yè)生產(chǎn)體系。

　　將打造產(chǎn)業(yè)協(xié)同新生態(tài)。通過跨企業(yè)，跨領(lǐng)域，跨產(chǎn)業(yè)的廣泛互聯(lián)互通，促進制造資源的在線化匯聚，平臺化共享和智能化應(yīng)用，實現(xiàn)云端協(xié)同，產(chǎn)業(yè)協(xié)同，跨界協(xié)同，將賦予產(chǎn)業(yè)全新的價值創(chuàng)造模式。平臺，將實現(xiàn)資源的集成和制造能力的共享，推動一二三產(chǎn)業(yè)，大中小企業(yè)融通發(fā)展。此外，不受時間和空間限制，有利于更大范圍，更深層次地開展資源有效配置，供需對接，線上線下互動，孵化銜接，支撐構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)。將壯大經(jīng)濟發(fā)展新動能。

　　正在建構(gòu)覆蓋數(shù)據(jù)流動全生命周期的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)能力，將推動智能化生產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，個性化定制，服務(wù)化延伸等新模式不斷涌現(xiàn)，供應(yīng)鏈，產(chǎn)能共享等新業(yè)態(tài)不斷成熟。數(shù)據(jù)驅(qū)動的實時分析，智能和科學(xué)決策，將推動制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端化智能化發(fā)展，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。xuyongshuo個人主頁給TA發(fā)消息加TA為好友發(fā)表于::對人類的社會，經(jīng)濟將產(chǎn)生重大影響，這輪變革早是驅(qū)動【】，在突破之后，廣泛應(yīng)用，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟增長將取代由工業(yè)社會產(chǎn)品驅(qū)動的經(jīng)。

　　引發(fā)的變革，分為三個階段驅(qū)動，經(jīng)濟驅(qū)動，規(guī)則驅(qū)動?，F(xiàn)在處于經(jīng)濟驅(qū)動階段，帶來的商業(yè)模式變化，將是數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟增長的。DIKW是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的基礎(chǔ)原理DIKW是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的基本原理。數(shù)據(jù)Data包含原始的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模大。讓數(shù)據(jù)自動化，從而為數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值提供了豐富，多樣的數(shù)據(jù)，這時數(shù)據(jù)創(chuàng)造機制的基礎(chǔ)。信息Information原始數(shù)據(jù)不代表具體的意義，很少能夠直接被人類理解。因而需要對數(shù)據(jù)進行加工，讓數(shù)據(jù)能夠代表有意義，就是信息。

　　從數(shù)據(jù)到信息，需要通過分析，人工智能實現(xiàn)。知識Knowledge信息綜合，提煉后，會形成經(jīng)驗，規(guī)律，這些經(jīng)驗，規(guī)律可以被推廣使用，這類提煉的經(jīng)驗，規(guī)律就是知識。智慧Wise是將多種知識匯聚后，根據(jù)條件做出的正確的判斷，決策。根據(jù)DIKW的模型，數(shù)據(jù)在智慧層，價值，而在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)量。DIKW是較早的模型，數(shù)字化發(fā)展之后，對于數(shù)據(jù)處理，響應(yīng)，交付的模型，Accenture報告列出了數(shù)據(jù)價值，與數(shù)據(jù)量的關(guān)系。

　　根據(jù)Accenture的報告，越是原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，但價值越低，越是處理過的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越小，但價值越大。在這個報告中，沒有信息層，分析和洞察將數(shù)據(jù)提煉為知識，而智慧響應(yīng)是基于智慧Wise，將正確的判斷，決策自動執(zhí)行。當(dāng)智能連接的產(chǎn)品，設(shè)備能夠智慧響應(yīng)之后，智能產(chǎn)品，智能設(shè)備之間可以自主交互，就會實現(xiàn)自治系統(tǒng)。數(shù)據(jù)處理過程數(shù)字化對數(shù)據(jù)處理，與DIKW非常類似數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋【interpreted】或挖掘【Mining】，形成信息，信息被使用【信息使用的規(guī)律，機器學(xué)習(xí)】，被抽取【挖掘數(shù)據(jù)間關(guān)系，數(shù)據(jù)分析】，形成知識，知識通過自反饋，或?qū)χR的表達實現(xiàn)元知識【Meta-knowledge】，實現(xiàn)知識的智能表達。