RedEdge?PDual十通道同步采集無人機光譜監(jiān)測設(shè)備

由標(biāo)準(zhǔn) RedEdge-P + RedEdge-P Blue 雙傳感器一體化組合，搭載10 組窄帶光譜通道 +雙全色銳化通道，單架次同步采集空天地同源光譜數(shù)據(jù)。444nm海岸藍(lán)波段、三紅邊細(xì)分波段，兼顧農(nóng)田精細(xì)化育種、河湖近海水質(zhì)、森林生態(tài)、國土衛(wèi)星真實性校驗，是高校遙感、生態(tài)環(huán)境研究院、大型農(nóng)業(yè)集團、自然資源單位的頂配標(biāo)準(zhǔn)化遙感載荷，適配大疆M300/M350/M400 全系列行業(yè)無人機。

技術(shù)參數(shù)

海岸藍(lán)：444nm，帶寬 28nm

標(biāo)準(zhǔn)藍(lán)光：475nm，帶寬 32nm

窄綠 1：531nm，帶寬 14nm

標(biāo)準(zhǔn)綠光：560nm，帶寬 27nm

窄紅 1：650nm，帶寬 16nm

標(biāo)準(zhǔn)紅光：668nm，帶寬 14nm

紅邊 1：705nm，帶寬 10nm

紅邊 2：717nm，帶寬 12nm

紅邊近紅外：740nm，帶寬 18nm

近紅外：842nm，帶寬 57nm

成像分辨率與地面采樣

單通道多光譜像素：1456×1088（160 萬像素 / 波段）

雙全色 PAN 通道：2464×2056（510 萬像素 / 臺），支持雙路全色融合銳化

60m 航高銳化后 ：2cm / 像素，可識別單株幼苗、雜草、水下植被細(xì)微紋理

120m 航高原始多光譜 ：7.7cm，全色 3.98cm

快門：全系全局快門，高速航線無果凍畸變、無拖影

拍攝速率：高 3 幀 / 秒 DNG 原始格式連拍，大面積測繪效率翻倍

整機物理規(guī)格

整套重量：745g

整機尺寸：132×88×96.7mm 一體化模組

供電：7–25.2V 寬直流輸入；待機 11W、平均 14W、峰值 20W

防護(hù)等級：IP4X 防塵防潑濺，工作溫度 - 20℃~+50℃，適配野外高溫、高濕、沙塵環(huán)境

DLS2傳感器

雙相機共用一套一體化 DLS2 光照采集模塊，集成微型 GPS，同步采集 10個波段環(huán)境光照強度、太陽高度角，自動修正云層、早晚光照差異；跨日期、跨季度飛行數(shù)據(jù)基準(zhǔn)統(tǒng)一，時序?qū)Ρ?、長期生態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)具備科研合規(guī)溯源性，區(qū)別于兩套單機分開作業(yè)的光照誤差問題。

核心技術(shù)

十波段光譜體系

完整匹配哨兵 2、Landsat8 衛(wèi)星波段配置，低空無人機超高分辨率數(shù)據(jù)可直接與衛(wèi)星影像融合、對標(biāo)校驗，解決傳統(tǒng) 5通道設(shè)備波段缺失、空天地數(shù)據(jù)無法聯(lián)動分析的痛點，適用于國土遙感、生態(tài)碳匯、衛(wèi)星地面真實性檢驗課題。

海岸藍(lán)淺水探測

行業(yè)標(biāo)配海岸藍(lán)波段，可穿透淺水體，精準(zhǔn)反演葉綠素 a、水體懸浮物、藍(lán)藻水華、沉水 /挺水植被，適配湖泊、水庫、河口灘涂、近海海岸帶常態(tài)化水質(zhì)普查，普通五通道設(shè)備無法實現(xiàn)淺水定量分析。

細(xì)分紅邊識別

705/717/740nm 三檔窄帶紅邊組合，分層捕捉葉綠素細(xì)微變化，相比單紅邊設(shè)備提前 7–14天識別作物缺氮、干旱、病蟲害、雜草入侵，適合育種高通量表型、精細(xì)化大田分區(qū)管理。

雙全色圖像銳化

雙 510 萬全色通道紋理疊加 10 組光譜數(shù)據(jù)，輸出同時具備厘米級空間細(xì)節(jié) +多維度精準(zhǔn)光譜的融合影像，支持單木計數(shù)、株高測算、雜草分類、水下植被精細(xì)制圖。

標(biāo)準(zhǔn)化輻射定標(biāo)

出廠完成兩套傳感器獨立輻射、光譜、幾何三重校準(zhǔn)；配套 CRP2原廠反射率定標(biāo)白板，野外單次校正即可同步校準(zhǔn)兩臺相機，保障十波段反射率數(shù)值統(tǒng)一、定量分析可靠。

應(yīng)用場景

智慧農(nóng)業(yè)與育種科研

大田小麥、水稻、玉米：作物長勢分級、缺肥 / 干旱 / 病蟲害早期預(yù)警、變量施肥灌溉處方圖生成

果園經(jīng)濟作物：單株水肥脅迫診斷、產(chǎn)量預(yù)估、果樹健康分區(qū)管理

育種表型分析：高通量采集苗期光譜形態(tài)數(shù)據(jù)，作物抗逆性、品種篩選試驗

雜草精細(xì)化分類識別，區(qū)分入侵雜草與原生植被，精準(zhǔn)指導(dǎo)植保作業(yè)

水環(huán)境、海岸與濕地監(jiān)測

內(nèi)陸河湖水庫：葉綠素、藍(lán)藻水華、水體懸浮物定量反演，排污口溯源

河口灘涂、近海海岸帶：潮間帶植被分類、灘涂侵蝕、淺水珊瑚 / 沉水植被普查

濕地保護(hù)區(qū)：植被群落制圖、生態(tài)退化評估、棲息地生物多樣性監(jiān)測

林業(yè)、國土與生態(tài)碳匯

森林資源：樹種精細(xì)分類、單木株數(shù)統(tǒng)計、枯死木 / 病蟲害大范圍篩查

碳匯核算：十波段數(shù)據(jù)精準(zhǔn)反演葉面積指數(shù)、植被生物量，滿足碳匯項目量化驗收

礦山修復(fù)、荒漠化治理：年度植被長勢時序?qū)Ρ?，評估生態(tài)修復(fù)成效

自然資源調(diào)查：土地利用精細(xì)化分類、衛(wèi)星遙感地面真實性校驗

高校、科研院所遙感課題

空天地一體化遙感協(xié)同研究

植被生理、水環(huán)境光譜機理實驗、遙感 AI 算法開發(fā)驗證

環(huán)境、農(nóng)林、地理專業(yè)教學(xué)實訓(xùn)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備