在用戶存量為王的時代里，作為一條運營狗，只有真正了解用戶與時俱進完成KPI，才能不被狗帶。這個時候數據分析就成了我們的葵花寶典，練得好就能策劃出口碑與流量雙豐收的“明星”內容。但是寶典千千萬，哪一些是我真正需要的？有了數據又該怎樣正確使用呢？

數據那么多，全都想要怎么辦？

溫州泓鷹信息技術有限公司是一家提供互聯(lián)網營銷服務的高新技術企業(yè)，我們專注于互聯(lián)網營銷系統(tǒng)的研發(fā)和銷售，隨時了解客戶的個性化需求，提供針對性的解決方案，為企業(yè)發(fā)展提供強勁動力！公司一直致力于幫助企業(yè)建設信息化平臺、實現(xiàn)網絡營銷！

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在我看來可分為基礎數據和個性化數據兩個大類。

基礎數據是每一個APP運營都需要清晰了解的數據，比如用戶的男女比例、年齡成分、用戶活躍情況等。這些數據是運營工作開展的基礎，如果你還不了解這些數據，麻煩停下手頭的工作，重新做一遍新員工培訓吧。

個性化數據則是有針對性的數據，是根據不同的用戶場景或者運營需求進行標簽化抽取后篩選出來的，拿APP的用戶日?；顒舆\營來說：

在前期策劃時，用戶的群體畫像能夠引導活動的策劃方向，而用戶的需求決定了活動的目標；通過了解用戶的興趣，來確定活動的內容及展示方式；通過了解用戶行為的一致性，來決定活動推廣的時間節(jié)點。

在運營中，通過詳細的事件統(tǒng)計，自定義埋點，進一步分析用戶在活動中的行為，了解整個活動各環(huán)節(jié)的數據轉化情況，再根據數據的反饋進行活動優(yōu)化以及活動投入的調整。

而在活動結束時，可以通過對用戶新增、活躍、留存，甚至卸載情況進行分析，評估整個活動的效果，為下一次活動提供寶貴的數據對比參考。

因此隨著精細化運營變得越來越重要，個性化數據的統(tǒng)計、分析以及應用才是數據運營的核心能力，也將成為運營成功的關鍵所在。

運營是長情的，怎么才能抓住用戶善變的心？

用戶都是善變的，我們不知道他們想要什么，怎么能夠期望與用戶天長地久。數據反應的是單一維度的結果，如何將這些數據組合起來變成用戶真實的畫像，融合性地去分析，真正地了解用戶讀懂用戶，就考驗運營的同學對數據的應用能力了。

用戶數據需要多維度的組合

首先，構成用戶畫像的數據可以分為屬性數據、行為數據和場景數據。

屬性數據反應的是用戶的客觀屬性，即很長一段時間內不會改變的數據，如性別、年齡段、消費水平等。

行為數據反應出用戶近期的行為，如用戶近期喜歡的應用、近期去過的場景等。

場景數據反應用戶實時所處的場景。通過使用LBS地理圍欄技術，結合用戶的地理位置來判定用戶當前所處的場景。

這三大數據有機結合起來使用，可以形成數百種的用戶標簽，把用戶的千人千面真正具象化，方便運營者做精細化的用戶運營。這里推薦下我常用的個推的用戶分析工具“個像”。個像可以幫助我對用戶線上線下行為數據進行分析，并通過“個像”平臺的數十種屬性標簽和數百種興趣愛好標簽，形成非常完整且精準的用戶畫像。

-“個像”的用戶標簽體系 –

這些豐富的用戶標簽，可以幫我更精準地找到目標用戶群。舉個例子，在電影宣發(fā)時，精準的數據運營對發(fā)行策略是很有幫助的。喜歡看《岡仁波齊》的用戶會具有某些共同的特點，比如電影類APP的重度用戶喜歡寫影評或偏好使用文青類APP等。那么我們可以通過數據分析去挖掘這批文青用戶，并與之互動，通過他們去帶動更大的受眾市場。

這里我們要劃重點的概念是用戶近期的行為數據。它可以反應用戶的成長周期、用戶的興趣點轉移等情況，對內容運營尤為重要。比如說旅游類的APP，可以通過用戶近期的行為數據，了解用戶近期去過的旅游場景，避免重復推薦；了解用戶近期的行為喜好，從用戶感興趣的角度推薦適合的出行內容。

沒有對比就沒有傷害，讓數據說真話?

數據內涵的挖掘是門技術活。對于運營來說Zui初級的數據分析就是數據對比，有對比才有真（shang）相（hai）。對于運營者來說需要認真分析的數據有兩種：一種是APP自有數據，即用戶在使用APP時產生的數據，比如APP內頁面的瀏覽數據，消費數據等；另一種是APP外部數據，比如行業(yè)公開數據、研究數據等。

在APP自有數據的分析上，我們可以通過添加時間點、環(huán)節(jié)點、對比數據等方法，進行“花式”比較。

以營銷活動為例，不僅要看Zui后的銷售數據，還需要在營銷整個環(huán)節(jié)中進行埋點，統(tǒng)計各個環(huán)節(jié)的轉化情況。比如營銷活動頁打開情況，點擊商品介紹頁面情況，點擊加入購物車情況等。在整個營銷活動的各個環(huán)節(jié)都會有轉化、有流失，但是到底用戶在哪個環(huán)節(jié)流失Zui多，才是運營人真正需要去追問的關鍵所在。

在各環(huán)節(jié)買點關注事件進程及轉化 –

外部數據的對比分析對于很多企業(yè)來說很難獨立去做，他們往往缺少大體量的數據覆蓋和行業(yè)的趨勢對比，這時候有必要借助第三方數據服務商的幫助。

據了解，現(xiàn)在一些處于行業(yè)頭部的第三方大數據服務商，通過多年積累的海量數據和強大的數據分析能力，能夠很好地幫助企業(yè)進行更全面的數據分析。前兩天我又種草了個推的應用數據統(tǒng)計分析產品“個數”。個數Zui吸引我的地方在于它可以提供行業(yè)對比、卸載分析等獨具特色的數據分析服務，對優(yōu)化運營工作非常有價值