巴西Lwart環(huán)境解決方案公司（Lwart Solu??es Ambientais）2025年再生基礎(chǔ)油（Group II）產(chǎn)量達1.83億升，創(chuàng)下該公司歷史Zui高紀錄。這一數(shù)據(jù)來自其Zui新發(fā)布的《2025年可持續(xù)發(fā)展報告》，標志著其作為拉丁美洲唯一且規(guī)模Zui大的II類再生基礎(chǔ)油生產(chǎn)商地位進一步鞏固。

該公司位于圣保羅州倫索伊斯保利斯塔市（Len?óis Paulista, SP）的再生煉廠全年滿負荷運行，共處理約2.37億升廢潤滑油（OLUC，即使用或受污染的潤滑油），將其轉(zhuǎn)化為高性能II類基礎(chǔ)油。該產(chǎn)品已批量供應(yīng)汽車、工業(yè)、農(nóng)業(yè)及電力設(shè)備潤滑市場，技術(shù)指標符合ASTM D6374及API Base Oil Interchangeability標準，硫含量低于0.03%，飽和烴含量超90%，氧化安定性與揮發(fā)性均優(yōu)于傳統(tǒng)I類基礎(chǔ)油。

當(dāng)前產(chǎn)線的76.6% rerrefining收率（即廢油轉(zhuǎn)化為合格基礎(chǔ)油的質(zhì)量轉(zhuǎn)化率）為全球水平——主流再生煉廠平均收率在65%–72%區(qū)間，高收率直接降低單位能耗與化學(xué)助劑用量，也意味著每處理100噸廢油可多產(chǎn)出7–11噸合格基礎(chǔ)油，對下游調(diào)合廠的成本控制具有實質(zhì)影響。該收率建立在Lwart自研的多級真空蒸餾+加氫精制組合工藝基礎(chǔ)上，區(qū)別于部分采用溶劑精制的老式再生線，避免了NMP等高毒性溶劑殘留風(fēng)險，使Zui終產(chǎn)品更易通過OEM認證（如奔馳MB 229.3、大眾VW 502.00）。

擴建項目直指進口替代與全球產(chǎn)能卡位

其二期擴建工程已進入安裝調(diào)試尾聲，計劃2026年第三季度正式投產(chǎn)。新產(chǎn)線投運后，Lwart年廢潤滑油處理能力將從2.37億升躍升至3.8億升，新增產(chǎn)能1.43億升/年，全部用于生產(chǎn)II類基礎(chǔ)油。按當(dāng)前巴西國內(nèi)II類基礎(chǔ)油年消費量約4.2億升測算，Lwart擴產(chǎn)后供應(yīng)占比將從約43%升至超60%，顯著壓縮殼牌、埃克森美孚等進口份額。值得注意的是，該項目未采用新建綠field工廠模式，而是在現(xiàn)有廠區(qū)西側(cè)擴建，利用原有公用工程系統(tǒng)（蒸汽、冷卻水、變電站），縮短工期并降低CAPEX——這對有意布局南美再生油市場的中國工程承包商和設(shè)備供應(yīng)商（如真空系統(tǒng)、加氫反應(yīng)器、在線質(zhì)譜分析儀廠商）構(gòu)成明確信號：本地化集成與模塊化交付能力比整廠EPC更受青睞。

循環(huán)經(jīng)濟價值具象化：減碳與原料自主雙驅(qū)動

報告指出，新產(chǎn)線每年可減少約50萬噸CO?當(dāng)量排放，計算依據(jù)是對比同等產(chǎn)量下原油基基礎(chǔ)油的全生命周期碳足跡（含勘探、運輸、常減壓+加氫裂化）。這一數(shù)值相當(dāng)于停駛11萬輛燃油乘用車——但對中國方而言，更關(guān)鍵的是其原料端穩(wěn)定性：巴西廢潤滑油回收率長期低于35%（中國超60%），Lwart通過覆蓋全國23個州的1200家授權(quán)收集點+數(shù)字化追蹤平臺（Lwart Collect App），已將OLUC供應(yīng)保障周期壓縮至72小時內(nèi)，遠優(yōu)于區(qū)域競爭對手的5–7天。這意味著其II類基礎(chǔ)油的批次一致性與交貨準時率更具優(yōu)勢，適合對庫存周轉(zhuǎn)敏感的潤滑油OEM代工廠及區(qū)域性調(diào)合商。

作為拉美再生油領(lǐng)域唯一通過ISO 50001能源管理體系認證與PAS 2060碳中和認證的企業(yè)，Lwart的II類基礎(chǔ)油已獲巴西國家石油局（ANP）強制登記，并被納入圣保羅州清單。對中國出口型企業(yè)而言，其產(chǎn)品標簽同時標注“再生來源”（Re-refined）與“符合ANP Resolution No. 822/2022”兩項信息，可簡化南美市場準入文件準備；但需注意，其現(xiàn)行包裝規(guī)格為200L鋼桶與1000L IBC噸桶，暫未提供20L小包裝，對中小調(diào)合廠存在Zui小起訂量門檻。

產(chǎn)業(yè)化瓶頸在于廢油品質(zhì)波動——雨季導(dǎo)致的水分超標（>0.5%）與重金屬污染（尤其鋅、鈣）仍需依賴前端分揀與預(yù)處理升級。Lwart正測試基于AI圖像識別的廢油分類系統(tǒng)，但尚未規(guī)模化部署。短期內(nèi)，中國再生油設(shè)備制造商若瞄準巴西市場，應(yīng)優(yōu)先強化預(yù)脫水單元耐腐蝕性（針對高鹽分沿海廢油）及重金屬吸附模塊的快速更換設(shè)計，而非單純追求單線產(chǎn)能參數(shù)。