人工智能技術(shù)會(huì)被不法分子用來左右公眾對(duì)于政治的認(rèn)知和判斷，從而控0制輿論，威脅政治安全。研究顯示，2016年美國總統(tǒng)大選期間，受訪選民平均每人每天接觸到4篇虛假新聞。虛假新聞被認(rèn)為影響了2016年美國大選和英國***的投票結(jié)果?！敝锌圃河?jì)算所副研究員、博士生導(dǎo)師曹娟在日前北京舉辦的WomenWhoCode講座上介紹。為了減少虛假信息，有必要對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞進(jìn)行認(rèn)證。但大型資訊聚合類平臺(tái)每天的新聞發(fā)布量一般在50萬條以上，顯然完全依靠人工認(rèn)證是不現(xiàn)實(shí)的，面向公眾，亟待建立高效的AI識(shí)謠平臺(tái)。杜克大學(xué)新聞研究中心的調(diào)查顯示：截至2018年2月，全球共有149個(gè)正在活躍運(yùn)營的事實(shí)核查類新聞創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，其中北美和歐洲74個(gè)、亞洲7個(gè)。而在一些國外社交平臺(tái)上，已有自動(dòng)化可信度評(píng)估插件來顯示信息的可信度。據(jù)了解，目前國內(nèi)已有的主要識(shí)謠、辟謠平臺(tái)基本還是依靠專家識(shí)別模式

其存在一定的問題：發(fā)現(xiàn)線索主要依賴用戶舉報(bào)，數(shù)量有限，時(shí)效性不強(qiáng)，往往是事件已造成***影響才“后知后覺”；此外，新聞?wù)J證速度有待提高。Facebook統(tǒng)計(jì)，依靠專家辟謠的認(rèn)證模式平均滯后3天，錯(cuò)失辟謠醉佳時(shí)期；覆蓋類別受限，專家只能在自身擅長的領(lǐng)域辟謠，領(lǐng)域?qū)＜規(guī)斓亩鄻有詻Q定了人工辟謠平臺(tái)的能力上限。為提高識(shí)謠效率，目前中科院計(jì)算機(jī)研究所、阿里、藤0尋等多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)開展了人工智能識(shí)謠工作。曹娟帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從2013年開始致力于開展基于人工智能技術(shù)的虛假信息檢測研究，她介紹，AI識(shí)謠公眾平臺(tái)可自動(dòng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑線索并進(jìn)行認(rèn)證，大大降低謠言可能帶來的危害；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法輔助人工審核，僅需1分鐘即能對(duì)疑似謠言事件發(fā)出預(yù)警；基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，平臺(tái)還可不斷挖掘出不同類別謠言的特性，實(shí)現(xiàn)對(duì)各種謠言地自動(dòng)識(shí)別。不過，需要指出的是，“虛假信息識(shí)別是一個(gè)高度復(fù)雜的問題，一方面是虛假的定義并不明確，需要不確定性建模；另一方面是標(biāo)注很困難，需要小樣本學(xué)習(xí)方法。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率尚不足以完全取代人類，但已能夠輔助人類更快更好地審核新聞?！辈芫瓯硎尽Ｕ缭瞬袼f，“想要完全依靠AI審核內(nèi)容，可能尚需5—10年時(shí)間”。多模態(tài)、多層次、多角度揪出假新聞“虛假新聞往往從選題、文字表述