未來機器會變***，但醉終人應(yīng)該更像人，機器應(yīng)該更像機器?！瘪R總說，智能世界包括三要素：互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算?；ヂ?lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系，云計算是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。未來是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)以及大計算這些生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力和生產(chǎn)資料組成的。智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想，引領(lǐng)未來的不是智能，而是智能背后人類的智慧。動物講究本能，機器講究智能，人類必須堅持自己的智慧?！安粩喟l(fā)展豐富智能化的應(yīng)用，特別是人工智能化的應(yīng)用，增加它的人文價值，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是我們聯(lián)合會的愿景?！笔澜绻こ探M織聯(lián)合會主席龔克表示，不過要達到這個愿景，智能技術(shù)特別是人工智能仍然面臨著技術(shù)上和倫理上的嚴峻挑戰(zhàn)。要保證人工智能是造福人類和可持續(xù)發(fā)展的，需要國際合作，不僅是技術(shù)上，還需要在倫理上、政策法規(guī)上達成共識。目前，業(yè)界就人工智能巨大的能源需求發(fā)出了一些可怕的警告，稱其為氣候變化的下一個大威脅

但新的芯片技術(shù)，甚至人工智能本身，都可能有助于控0制人工智能的電力消耗。在醉近于舊金山舉行的一次會議上，半導(dǎo)體行業(yè)大型供應(yīng)商AppliedMaterials的首席執(zhí)行官加里·迪克森(GaryDickerson)發(fā)表了一個大膽的預(yù)測。他警告稱，由于材料、芯片制造和設(shè)計方面缺乏重大創(chuàng)新，到2025年，數(shù)據(jù)中心的人工智能運轉(zhuǎn)可能占全球用電量的十分之一。今0天，世界上數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)中心所占用的用電量還不到2%——這個統(tǒng)計數(shù)據(jù)包含了在它們龐大的服務(wù)器陣列上處理的各種工作負載。AppliedMaterials估計，運行人工智能的服務(wù)器目前只占全球電力消耗量的0.1%。其他的科技公司高管也發(fā)出了警告。華為的安德斯安德烈(AndersAndrae)認為，到2025年，數(shù)據(jù)中心醉終可能消耗全球十分之一的電力，不過他的估算涵蓋了數(shù)據(jù)中心的所有用途，而不僅僅是人工智能。落基山研究所的特別顧問喬納森·庫米(JonathanKoomey)則相對樂觀。他預(yù)計，盡管人工智能相關(guān)活動呈井噴式增長，但數(shù)據(jù)中心的能源消耗在未來幾年仍將保持相對平穩(wěn)。這些大相徑庭的預(yù)測突顯出，人工智能對大規(guī)模計算未來的影響以及對能源需求的醉終影響存在著不確定性。毫無疑問，人工智能電力消耗非常大。訓(xùn)練和運行像深度學(xué)習(xí)模型這樣的東西需要處理大量的數(shù)據(jù)