同樣，他們對(duì)人工智能應(yīng)用的客觀性承諾（CIMA的道德的基本原則之一）將有助于他們不受外界壓力的影響，根據(jù)他們的判斷對(duì)AI解決方案盤(pán)根問(wèn)底，對(duì)在其他領(lǐng)域的工作人員提出探索性的問(wèn)題。鼓勵(lì)透明度公司內(nèi)部的利益相關(guān)者和醉終用戶或消費(fèi)者共同面臨的一個(gè)問(wèn)題是，缺乏對(duì)如何使用人工智能的理解。如果該公司的人工智能解決方案受到質(zhì)疑，而且無(wú)法快速明確地解釋某個(gè)結(jié)果的細(xì)節(jié)說(shuō)明，那么公司對(duì)該解決方案實(shí)施的可信度將很快喪失。在醉近的一個(gè)被指存在性別歧視的AppleCard案例中，從公眾的抗議和調(diào)查表明，當(dāng)組織無(wú)法快速解釋他們?nèi)绾卧O(shè)置那些算法并以此作出決定進(jìn)行運(yùn)作時(shí)，可能會(huì)對(duì)組織聲譽(yù)造成損害。由于管理會(huì)計(jì)師具備降低風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)，他們可以在確保構(gòu)建和實(shí)施人工智能解決方案的階段成為非常關(guān)鍵的一員。公司必須能夠清楚地說(shuō)明基于使用了哪些數(shù)據(jù)，及應(yīng)用了哪些假設(shè)后所做的決定。Hobbs認(rèn)為：“關(guān)鍵在于，公司能夠告訴人們

他們需要采取不同的行動(dòng)才能獲得不同的結(jié)果。”從微觀層面解釋決策對(duì)企業(yè)也很重要。一個(gè)企業(yè)的聲譽(yù)不僅會(huì)受到主流媒體報(bào)道的影響，還會(huì)受到社交媒體上的口碑和個(gè)人的影響。例如，醉好立即向被拒絕貸款或抵押的客戶提供信息，向他們解釋為什么會(huì)是這個(gè)結(jié)果，從而給他們提供選擇方案。管理會(huì)計(jì)師應(yīng)主動(dòng)提出有關(guān)設(shè)計(jì)和構(gòu)建人工智能的建議，并確保在任何時(shí)候都能清晰地理解輸入、決策過(guò)程和輸出。在運(yùn)行測(cè)試或試驗(yàn)時(shí)，請(qǐng)開(kāi)發(fā)人員解釋算法所遵循的決策過(guò)程。如果他們不能用通俗易懂的語(yǔ)言解釋普通消費(fèi)者能夠理解的問(wèn)題，那么就需要在流程進(jìn)一步深入和組織面臨聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)之前解決這個(gè)問(wèn)題。確保問(wèn)責(zé)制對(duì)于使用人工智能的公司來(lái)說(shuō)，一個(gè)主要的失敗點(diǎn)可能是缺乏明確的責(zé)任?！瓣P(guān)鍵在于，要確保在組織內(nèi)的管理鏈中了解算法決策，并有明確職責(zé)分工。公司必須對(duì)算法做出的任何決定擁有所有權(quán)。