卡口車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，是針對(duì)公路行駛的機(jī)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的智能化交通系統(tǒng)，主要用于交通肇事逃逸和利用機(jī)動(dòng)車(chē)輛案件的偵破，使警力從繁重的體力勞動(dòng)中解脫出來(lái)。停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)不但實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，節(jié)約人力，而且還保證了車(chē)輛停放的安全性。當(dāng)公交車(chē)進(jìn)入和離開(kāi)公交站臺(tái)時(shí)，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別，報(bào)站系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的車(chē)牌進(jìn)行比對(duì)，小區(qū)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，語(yǔ)音報(bào)讀車(chē)牌結(jié)果和公交線路

 在交通管理系統(tǒng)中可以將車(chē)輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵?tīng)顩r的一個(gè)參數(shù)。安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識(shí)讀所有通過(guò)車(chē)輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車(chē)輛平均旅行時(shí)間。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，小區(qū)車(chē)牌識(shí)別，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況。車(chē)牌跟蹤模塊記錄下車(chē)輛行駛過(guò)程中每一幀中該車(chē)車(chē)牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。

車(chē)牌定位是車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車(chē)牌位置，基于改進(jìn)IsotropicSobel邊緣檢測(cè)算子的車(chē)牌定位算法，由此來(lái)解決其存在的問(wèn)題，蚌埠車(chē)牌識(shí)別，該算法通過(guò)改進(jìn)IsotropicSobel邊緣檢測(cè)算子，實(shí)現(xiàn)了車(chē)牌圖像在水平、垂直以及對(duì)角線方向上的紋理特征提取，然后采用Otsu算法閾值化，再對(duì)閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)算得到車(chē)牌的候選區(qū)域，后利用車(chē)牌特征去除偽車(chē)牌。

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