在了解原理之前，我們現(xiàn)在看看什么是刷臉支付??！

顧名思義，刷臉支付就是應(yīng)用無人收銀的智慧終端系統(tǒng)，付款時(shí)只需通過人臉特征識別的方式即可輕松付款結(jié)賬，省去手機(jī)支付過程，充分解放用戶雙手，讓你再也不用出門帶手機(jī)，靠臉來吃飯。

而刷臉支付原理，它是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

刷臉支付是利用人臉識別技術(shù)，而人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別研究始于上世紀(jì)60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術(shù)的一種。早期人臉識別技術(shù)，是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個(gè)部位的幾何關(guān)系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實(shí)現(xiàn)人臉識別。

其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因?yàn)闀r(shí)間原因，身分證照片和用戶當(dāng)前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恒定。傳統(tǒng)回歸運(yùn)算可能會出現(xiàn)誤差，現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)算法不斷被改進(jìn)，可以把人臉分為100多個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，盡量避免誤差。

人臉識別系統(tǒng)集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的Zui新應(yīng)用。

隨著互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算機(jī)算力的躍升和算法的優(yōu)化，人工智能正在讓生活變得更加便捷。“刷臉”進(jìn)站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)乏……人臉識別技術(shù)正走進(jìn)更為廣闊的應(yīng)用場景。新零售+刷臉支付的落地，更是讓許多軟硬件企業(yè)去提供人臉識別的解決方案。

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