9月16日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《場景化、圖譜化推進(jìn)重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》，其附件中給出14個行業(yè)場景圖譜（2025版）為各行業(yè)應(yīng)用實踐提供了核心指引。白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜從制曲、釀酒、基酒儲存、灌裝、計劃管理、質(zhì)量管理、設(shè)備和安全、市場營銷、收支控制、采購、原料、物流、倉儲、供應(yīng)鏈等14個關(guān)鍵環(huán)節(jié)、44個典型場景出發(fā)，橫向展示產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化協(xié)同水平，縱向體現(xiàn)各環(huán)節(jié)內(nèi)“研-產(chǎn)-服-管-供”業(yè)務(wù)數(shù)字化集成程度，同時對多場景數(shù)字化現(xiàn)狀、需求和痛點進(jìn)行組合分析。現(xiàn)對白酒行業(yè)的典型場景進(jìn)行解讀。

Transformation
：倉儲管理場景

01
場景概貌
倉儲管理場景：位于白酒行業(yè)的倉儲管理場景環(huán)節(jié)，屬于全鏈路物資存儲與流轉(zhuǎn)管控類活動。

圖1-白酒行業(yè)場景圖譜

場景定義：該場景指圍繞原糧、曲塊等原輔料開展入庫驗收、庫存盤點等活動。

場景描述：通過倉儲管理系統(tǒng)WMS、自動立體庫、筒倉管控等工具實現(xiàn)上游對接采購端的入庫訂單，中游對接生產(chǎn)端的物資領(lǐng)用，下游對接銷售端的出庫訂單。

圖2-倉儲管理場景信息

                       

02
需求痛點
傳統(tǒng)的白酒基酒管理方式長期存在效率低、誤差大、損耗高等難題。酒企為確保庫存準(zhǔn)確性，保障核心資產(chǎn)安全，通常會定期對倉庫內(nèi)基酒存量進(jìn)行全面清點和核對。在盤點庫存時，傳統(tǒng)方式依賴人工“抽酒倒壇”稱重，耗費大量人力與時間成本，且會破壞酒體陳化環(huán)境。人工讀取量筒凹液面，存在視角偏差（如俯視誤差達(dá)2-3%），使得計量不。同時，存儲基酒的傳統(tǒng)陶壇多為手工制作，其內(nèi)壁曲面復(fù)雜、厚度不均，且不同批次壇體形狀差異顯著，同一批次的陶壇容積偏差可達(dá)±5%，無法通過統(tǒng)一公式計算體積。陶壇黏土材質(zhì)存在大量微孔，會導(dǎo)致酒體持續(xù)揮發(fā)，揮發(fā)速率受溫度、濕度影響，動態(tài)變化的液位使靜態(tài)測量數(shù)據(jù)迅速失效，液位需要實時監(jiān)控。
03
解決方案
工具軟件應(yīng)用方面：針對庫存盤點效率低、貨位追溯難等痛點，部署倉儲管理系統(tǒng)、貨位可視化工具，支持基酒分類管理，自動生成盤點報表，預(yù)警貨位不足。

數(shù)據(jù)要素開發(fā)方面：針對倉儲數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問題，制定白酒倉儲數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，明確原料溯源、庫存數(shù)量等采集規(guī)范，整合多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，形成可復(fù)用的倉儲數(shù)據(jù)集。

知識模型部署方面：針對庫存優(yōu)化難、溫濕度異常預(yù)警滯后痛點，開發(fā)庫存周轉(zhuǎn)優(yōu)化、溫濕度閾值預(yù)警等模型，融合白酒倉儲工藝要求與歷史數(shù)據(jù)，自動推送警報信息。

人才技能提升方面：開展軟件操作、數(shù)據(jù)解讀、模型應(yīng)用培訓(xùn)，有效提升白酒倉儲管理環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)類、應(yīng)用實施類和業(yè)務(wù)管理類人才的數(shù)字化水平。

案例：電信集團(tuán)白酒精準(zhǔn)計量系統(tǒng)
電信集團(tuán)針對白酒基酒管理中酒量測量不精準(zhǔn)、測量困難等難題，開發(fā)一套白酒精準(zhǔn)計量系統(tǒng)架構(gòu)，涵蓋設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層、應(yīng)用層，從而實現(xiàn)基酒儲量的實時精準(zhǔn)采集、傳統(tǒng)人工測量模式的替代減負(fù)、基酒存儲全流程數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，助力白酒企業(yè)降本增效與管理升級。

圖3-白酒精準(zhǔn)計量系統(tǒng)架構(gòu)

1.工具軟件方面：開發(fā)AI高精度計算平臺，涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、基酒管理、基酒監(jiān)控、系統(tǒng)管理等功能模塊，實現(xiàn)對基酒儲存的可視化管理。

2.數(shù)據(jù)開發(fā)方面：針對數(shù)據(jù)難采集問題，通過感知終端自動采集酒壇信息，并同步至數(shù)字化平臺，實現(xiàn)從封壇到盤庫的全流程數(shù)據(jù)貫通。

3.知識模型方面：部署多尺度AI立體匹配算法模型與基于工藝成分分析與多模態(tài)感知的基酒密度預(yù)測模型，結(jié)合工藝參數(shù)與通感一體數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高精度質(zhì)檢計量。

           
04
價值成效
白酒基酒精準(zhǔn)計量產(chǎn)品可以有效推動行業(yè)倉儲管理場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，具體體現(xiàn)以下四大方面。一是白酒多模態(tài)精準(zhǔn)計量產(chǎn)品可以實現(xiàn)無接觸式AI檢測，融合通感一體液位感知終端，實現(xiàn)白酒溫濕度、酒精度、光譜成分、液位高度、酒缸體積等關(guān)鍵信息的檢測計量與智能分析；二是實現(xiàn)白酒基酒全流程閉環(huán)管理，打通封壇、倉儲、盤庫數(shù)據(jù)鏈，解決“業(yè)財數(shù)據(jù)不一致”痛點；三是減少人工開罐成本及基酒污染損失，盤庫時間縮短80%，助力酒企年庫存周轉(zhuǎn)率提升15%；四是為基酒質(zhì)押、代存監(jiān)管提供可信數(shù)據(jù)，為白酒中小企業(yè)開展基酒供應(yīng)鏈金融打下基礎(chǔ)。

來源：中國電子報