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《對接人員》：【楊清清】 

《撰寫單位》：智信中科研究網(wǎng) 

《修訂日期》：【2024年12月】

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2025-2031年全球智能船舶行業(yè)發(fā)展機遇及前景規(guī)劃戰(zhàn)略報告-蜜桃秘秘??無碼一線二線三線,國產(chǎn)精品人妻無碼久久久2022

章　智能船舶的相關概述

1.1　智能船舶基本內(nèi)涵及認證

1.1.1　智能船舶的內(nèi)涵

1.1.2　智能船舶的等級

1.1.3　智能船舶的認證

1.2　智能船舶的主要功能模塊

1.2.1　智能航行

1.2.2　智能船體

1.2.3　智能機艙

1.2.4　智能能效管理

1.2.5　智能貨物管理

1.2.6　智能集成平臺

1.2.7　遠程控制船舶

1.2.8　自主操作船舶

1.3　智能船舶技術發(fā)展優(yōu)勢

1.3.1　提高航行安全

1.3.2　提高能源效率

1.3.3　提升運營效率

1.3.4　節(jié)約維修成本

1.3.5　增加應急能力

1.3.6　實現(xiàn)無人航運

第二章　2022-2024年中國智能船舶行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　中國宏觀經(jīng)濟運行情況

2.1.1　宏觀經(jīng)濟概況

2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行

2.1.3　固定資產(chǎn)投資

2.1.4　對外經(jīng)濟分析

2.1.5　宏觀經(jīng)濟展望

2.2　國際智能船舶發(fā)展綜況

2.2.1　行業(yè)發(fā)展階段

2.2.2　相關規(guī)范標準

2.2.3　技術研究回顧

2.2.4　日本發(fā)展狀況

2.2.4.1　發(fā)展歷程回顧

2.2.4.2　無人船探索試驗

2.2.5　韓國發(fā)展狀況

2.2.5.1　總體發(fā)展狀況

2.2.5.2　相關政策文件

2.2.6　歐洲發(fā)展情況

2.2.7　行業(yè)發(fā)展瓶頸

2.2.8　行業(yè)發(fā)展趨勢

2.3　中國智能船舶政策環(huán)境

2.3.1　智能船舶相關利好政策

2.3.2　船舶綠色智能發(fā)展意見

2.3.3　智能船舶規(guī)范文件發(fā)布

2.3.4　智能船舶相關發(fā)展規(guī)劃

2.3.5　地區(qū)智能船舶政策動態(tài)

第三章　智能船舶產(chǎn)業(yè)背景——船舶工業(yè)運行情況分析

3.1　中國船舶工業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

3.1.1　勞動力成本優(yōu)勢

3.1.2　原材料成本優(yōu)勢

3.1.3　本土需求優(yōu)勢

3.1.4　制造效率優(yōu)勢

3.1.5　研發(fā)能力優(yōu)勢

3.2　中國船舶工業(yè)發(fā)展綜況

3.2.1　船舶制造的內(nèi)涵

3.2.2　船舶制造產(chǎn)業(yè)鏈

3.2.3　船舶制造發(fā)展歷程

3.2.4　船舶制造業(yè)的地位

3.3　中國船舶工業(yè)發(fā)展狀況分析

3.3.1　船舶工業(yè)景氣程度

3.3.2　船舶工業(yè)規(guī)模情況

3.3.3　船舶工業(yè)運行特點

3.3.4　船舶工業(yè)發(fā)展問題

3.3.5　船舶工業(yè)發(fā)展建議

3.4　中國船舶工業(yè)競爭格局分析

3.4.1　產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)分布

3.4.2　行業(yè)競爭梯隊

3.4.3　造船企業(yè)排名

3.4.4　行業(yè)市場集中度

3.4.5　區(qū)域競爭格局

3.4.6　企業(yè)競爭力評價

3.4.7　船舶業(yè)并購重組

3.5　中國船舶工業(yè)發(fā)展趨勢及預測

3.5.1　綠色化發(fā)展趨勢

3.5.2　智能化發(fā)展趨勢

3.5.3　船舶工業(yè)市場趨勢

第四章　2022-2024年中國智能船舶行業(yè)發(fā)展分析

4.1　中國智能船舶行業(yè)運行綜況

4.1.1　行業(yè)發(fā)展階段

4.1.2　行業(yè)自身特點

4.1.3　相關產(chǎn)品規(guī)模

4.1.4　市場發(fā)展規(guī)模

4.1.5　細分市場分析

4.1.5.1　硬件設備市場

4.1.5.2　軟件信息市場

4.1.6　市場需求狀況

4.1.7　行業(yè)競爭情況

4.2　中國智能船舶企業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)分析

4.2.1　企業(yè)成立規(guī)模

4.2.2　企業(yè)注冊資本

4.2.3　企業(yè)經(jīng)濟類型

4.2.4　企業(yè)區(qū)域分布

4.3　中國內(nèi)河船舶綠色智能發(fā)展分析

4.3.1　內(nèi)河船舶基本內(nèi)涵

4.3.2　內(nèi)河船舶發(fā)展狀況

4.3.3　內(nèi)河船舶發(fā)展困境

4.3.4　綠色智能發(fā)展建議

4.4　中國智能船舶技術專利申請狀況分析

4.4.1　專利申請規(guī)模

4.4.2　專利申請類型

4.4.3　專利區(qū)域分布

4.4.4　主要技術分支

4.4.5　技術創(chuàng)新熱點

4.4.6　專利申請人排名

4.5　中國智能船舶研發(fā)動態(tài)分析

4.5.1　智能散貨船成功交付離廠

4.5.2　智能集裝箱船舶迎來首航

4.5.3　智能FPSO船體項目合攏

4.5.4　首條寒地綠色智能船下水

4.5.5　“華南6”智能內(nèi)河船交付

4.5.6　“青港拖1”智能船舶啟用

4.5.7　數(shù)字孿生智能科研試驗船交付

4.5.8　智能化引航船輔助登乘系統(tǒng)成功應用

4.6　智能船舶行業(yè)發(fā)展瓶頸及路徑分析

4.6.1　智能船舶技術發(fā)展的問題

4.6.2　智能船舶行業(yè)發(fā)展的關鍵

4.6.3　智能船舶技術發(fā)展的建議

第五章　2022-2024年中國智能船舶主要板塊發(fā)展情況解析

5.1　船體智能制造

5.1.1　船體智能制造背景

5.1.2　智能車間建設體系

5.1.3　智能制造實施路徑

5.1.4　智能車間建設思路

5.2　船舶智能航行

5.2.1　技術發(fā)展的意義

5.2.2　國際技術研發(fā)進展

5.2.3　國內(nèi)技術研發(fā)進展

5.2.4　智能航行規(guī)模測算

5.2.5　國內(nèi)技術發(fā)展困境

5.2.6　國內(nèi)技術發(fā)展對策

5.2.7　技術應用發(fā)展前景

5.3　船舶智能機艙

5.3.1　技術發(fā)展的意義

5.3.2　智能機艙研究進展

5.3.3　智能機艙技術設計

5.3.4　智能機艙發(fā)展方案

5.3.5　應用數(shù)字孿生技術

5.3.6　智能機艙發(fā)展展望

5.4　船舶智能能效管理

5.4.1　船舶能效管理的背景

5.4.2　船舶能效管理的內(nèi)涵

5.4.3　船舶能效管理的意義

5.4.4　主要船舶能效管理系統(tǒng)

5.4.5　全球船舶能效管理專利

5.4.6　國際智能能效管理狀況

5.4.7　國內(nèi)智能能效管理狀況

5.4.8　智能能效管理技術架構

5.4.9　智能能效管理發(fā)展方向

5.5　船舶智能貨物管理

5.5.1　智能貨物管理指南發(fā)布

5.5.2　智能貨物管理系統(tǒng)構成

5.5.3　智能管控系統(tǒng)建設案例

5.5.4　智能液貨系統(tǒng)運行風險

5.6　智能船舶測試場

5.6.1　智能船舶測試場建設現(xiàn)狀

5.6.2　智能船舶測試場建設問題

5.6.3　智能船舶測試場發(fā)展建議

第六章　2022-2024年中國無人船舶行業(yè)發(fā)展分析

6.1　無人船舶遠程控制技術分析

6.1.1　遠程控制系統(tǒng)構成

6.1.2　遠程控制的關鍵技術

6.1.3　遠程控制技術發(fā)展方向

6.2　無人船舶行業(yè)發(fā)展綜況

6.2.1　無人船舶的基本概述

6.2.2　無人船舶的相關優(yōu)勢

6.2.3　無人船舶的主要分類

6.2.4　無人船舶行業(yè)相關政策

6.2.5　參與國際無人船舶立法

6.3　無人船舶細分行業(yè)發(fā)展分析

6.3.1　民用無人船舶應用情況

6.3.2　民用無人船舶市場規(guī)模

6.3.3　民用無人船舶應用市場

6.3.4　民用無人船艇競爭格局

6.3.5　軍用無人船舶應用領域

6.4　典型無人船舶產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

6.4.1　Yara　Birkeland號

6.4.2　Sea　Friend　Zero號

6.4.3　智飛號

6.4.4　Prism　Courage號

6.5　無人船舶發(fā)展的問題及對策

6.5.1　行業(yè)發(fā)展主要短板

6.5.2　海事監(jiān)管相關問題

6.5.3　船舶碰撞相關問題

6.5.4　行業(yè)發(fā)展相關風險

6.5.5　國內(nèi)層面立法建議

6.5.6　風險防控對策分析

6.6　無人船舶未來發(fā)展前景展望

6.6.1　無人船舶市場機遇及挑戰(zhàn)

6.6.2　無人船舶市場規(guī)模預測

6.6.3　無人船舶行業(yè)發(fā)展趨勢

6.6.4　無人船舶行業(yè)監(jiān)管趨勢

第七章　智能船舶行業(yè)發(fā)展新階段——數(shù)字船舶行業(yè)發(fā)展分析

7.1　數(shù)字船舶相關核心技術

7.1.1　建模仿真技術

7.1.2　虛擬建造技術

7.1.3　數(shù)據(jù)庫技術

7.1.4　信息化標準技術

7.2　數(shù)字船舶行業(yè)發(fā)展綜況

7.2.1　行業(yè)發(fā)展背景

7.2.2　行業(yè)發(fā)展階段

7.2.3　行業(yè)主體布局

7.2.4　服務平臺上線

7.2.5　行業(yè)發(fā)展瓶頸

7.2.6　行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

7.2.7　行業(yè)發(fā)展方向

7.3　船舶數(shù)字化設計應用及發(fā)展分析

7.3.1　應用背景分析

7.3.2　行業(yè)發(fā)展狀況

7.3.3　技術應用狀況

7.3.4　三維協(xié)同設計

7.3.5　軟件研發(fā)動態(tài)

7.3.6　應用瓶頸問題

7.4　企業(yè)船舶數(shù)字化的發(fā)展探索

7.4.1　案例企業(yè)基本介紹

7.4.2　數(shù)字化探索的背景

7.4.3　數(shù)字化的具體探索

第八章　2022-2024年中國智能船舶的關鍵技術

8.1　智能船舶關鍵技術構成

8.2　智能船舶的共性技術

8.2.1　物聯(lián)網(wǎng)技術

8.2.2　信息融合技術

8.2.3　人工智能技術

8.2.4　數(shù)據(jù)管理技術

8.2.5　互操作技術

8.2.6　船舶通信技術

8.2.7　數(shù)字化技術

8.2.8　基于模型的系統(tǒng)工程技術

8.2.9　仿真模擬技術

8.2.10　人機交互技術

8.3　智能船舶的專有技術

8.3.1　航線規(guī)劃技術

8.3.2　自主避碰技術

8.3.3　自動靠離泊技術

8.3.4　遠程控制技術

8.3.5　船岸協(xié)同技術

8.3.6　視情維護技術

8.3.7　智能船體技術

8.3.8　智能能效技術

8.4　智能船舶安全技術

8.4.1　風險管理技術

8.4.2　測試驗證技術

8.4.3　網(wǎng)絡安全技術

8.4.4　應急響應技術

8.5　數(shù)字孿生技術應用于智能船舶

8.5.1　技術本質及特點

8.5.2　技術的應用階段

8.5.3　主要的應用領域

8.5.4　數(shù)字孿生智能機艙

8.5.5　數(shù)字孿生船舶檢驗

8.5.6　技術應用面臨挑戰(zhàn)

第九章　2022-2024年中國智能船舶重點企業(yè)運營狀況分析

9.1　中國船舶集團有限公司

9.1.1　集團基本概況

9.1.2　集團發(fā)展歷程

9.1.3　集團發(fā)展地位

9.1.4　主要業(yè)務領域

9.1.5　業(yè)務運營狀況

9.1.6　綠色發(fā)展布局

9.1.7　智能船舶布局

9.2　北京博華信智科技股份有限公司

9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2　主要業(yè)務模式

9.2.3　營收規(guī)模狀況

9.2.4　機器設備規(guī)模

9.2.5　數(shù)字孿生方案

9.3　天海融合防務裝備技術股份有限公司

9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2　主要業(yè)務模式

9.3.3　產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)

9.3.4　經(jīng)營效益分析

9.3.5　業(yè)務經(jīng)營分析

9.3.6　財務狀況分析

9.3.7　核心競爭力分析

9.3.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略

9.3.9　未來前景展望

9.4　武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司

9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2　主營業(yè)務模式

9.4.3　業(yè)務布局動態(tài)

9.4.4　經(jīng)營效益分析

9.4.5　業(yè)務經(jīng)營分析

9.4.6　財務狀況分析

9.5　北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司

9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2　公司主營業(yè)務

9.5.3　智能船整體方案

9.5.4　經(jīng)營效益分析

9.5.5　業(yè)務經(jīng)營分析

9.5.6　財務狀況分析

9.5.7　核心競爭力分析

9.5.8　未來前景展望

9.6　廣州紅帆科技有限公司

9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.6.2　公司主營業(yè)務

9.6.3　數(shù)字化平臺架構

9.6.4　技術研發(fā)動態(tài)

9.7　深圳震兌工業(yè)智能科技

9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.7.2　企業(yè)發(fā)展中心

9.7.3　企業(yè)技術能力

9.7.4　主要產(chǎn)品介紹

9.7.5　企業(yè)發(fā)展動態(tài)

9.7.6　智能船舶業(yè)務

9.7.7　企業(yè)發(fā)展成就

9.8　其他企業(yè)

9.8.1　萬石控股集團有限公司

9.8.1.1　集團基本介紹

9.8.1.2　智能船舶業(yè)務

9.8.2　廈門和豐互動科技有限公司

9.8.2.1　企業(yè)基本概況

9.8.2.2　主要產(chǎn)品范圍

9.8.3　智慧航海（青島）科技有限公司

9.8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.8.3.2　企業(yè)發(fā)展布局

9.8.4　珠海云洲智能科技股份有限公司

9.8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.8.4.2　企業(yè)發(fā)展動態(tài)

9.8.5　杭州雅格納科技有限公司

第十章　2022-2024年中國智能船舶行業(yè)投融資狀況分析

10.1　智能船舶行業(yè)融資機遇分析

10.1.1　符合行業(yè)發(fā)展趨勢

10.1.2　融資降本的利好政策

10.1.3　數(shù)智化具有一定基礎

10.2　智能船舶行業(yè)融資動態(tài)分析

10.2.1　震兌科技A+輪融資

10.2.2　邁潤智能A+輪融資

10.2.3　智慧航海A輪融資

10.3　智能船舶行業(yè)投資風險及應對

10.3.1　主要投資風險

10.3.2　投資風險防范

10.4　智能船舶項目投資的企業(yè)建議

10.4.1　技術驅動型企業(yè)投資建議

10.4.2　市場驅動型企業(yè)投資建議

第十一章　2025-2031年智能船舶行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

11.1　智能船舶企業(yè)發(fā)展機遇及前景發(fā)展

11.1.1　智能船舶行業(yè)政策機遇

11.1.2　船舶運輸行業(yè)監(jiān)管機遇

11.1.3　綠色智能船舶補貼機遇

11.1.4　智能船舶整體發(fā)展前景

11.2　智能船舶技術發(fā)展趨勢預測

11.2.1　技術發(fā)展終目標

11.2.2　技術標準優(yōu)化趨勢

11.2.3　數(shù)據(jù)驅動發(fā)展趨勢

11.2.4　人機共融發(fā)展趨勢

11.2.5　虛實融合發(fā)展趨勢

11.2.6　網(wǎng)絡安全防護趨勢

11.2.7　產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展趨勢

11.3　2025-2031年中國智能船舶行業(yè)預測分析

11.3.1　2025-2031年中國智能船舶行業(yè)影響因素分析

11.3.2　2025-2031年中國智能船舶市場規(guī)模預測

附錄

附錄一：關于加快內(nèi)河船舶綠色智能發(fā)展的實施意見

圖表目錄

圖表1　2024年GDP初步核算數(shù)據(jù)

圖表2　2019-2024年GDP同比增長速度

圖表3　2019-2024年GDP環(huán)比增長速度

圖表4　智能船舶的集成平臺

圖表5　國際智能船舶相關標準

圖表6　智能船舶基礎研究及應用

圖表7　日本“Suzaku”號集裝箱船

圖表8　各國平均工資對比

圖表9　2021-2024年鋼材價格走勢

圖表10　2023年中日韓船用鋼板價格對比

圖表11　2023年前四大船東國新船訂單造船國分布

圖表12　中韓典型船型關鍵建造周期對比

圖表13　2022年中韓頭部造船企業(yè)經(jīng)營指標對比

圖表14　船舶按照用途的分類

圖表15　船舶制造產(chǎn)業(yè)鏈

圖表16　中國船舶集團有限公司發(fā)展歷程

圖表17　中國船舶工業(yè)發(fā)展階段

圖表18　船舶制造行業(yè)全景圖譜

圖表19　中國船舶集團有限公司股杈結構圖

圖表20　中國船舶行業(yè)競爭梯隊

圖表21　全球前30強造船集團

圖表22　2017-2023年中國船舶制造行業(yè)市場集中度-CR10

圖表23　中國船舶制造行業(yè)區(qū)域競爭格局

圖表24　2022年中國船舶制造行業(yè)手持訂單TOP10企業(yè)區(qū)域分布熱力圖

圖表25　“大智”號智能船舶核心智能平臺

圖表26　智能船舶發(fā)展階段

圖表27　我國部分智能船舶介紹

圖表28　2018-2023年中國智能船舶行業(yè)市場規(guī)模

圖表29　2018-2023年我國智能船舶行業(yè)硬件設備市場規(guī)模

圖表30　2018-2023年中國智能船舶行業(yè)軟件信息系統(tǒng)市場規(guī)模

圖表31　2018-2022年中國船舶保有量

圖表32　中國智能船舶行業(yè)主要品牌

圖表33　2016-2024年中國智能船舶相關企業(yè)成立規(guī)模

圖表34　截至2024年中國智能船舶相關企業(yè)注冊資本分布

圖表35　截至2024年中國智能船舶相關企業(yè)經(jīng)濟類型分布

圖表36　截至2024年中國智能船舶相關企業(yè)主要區(qū)域分布

圖表37　2015-2023年我國智能船舶的專利申請情況

圖表38　2024年中國智能船舶的專利申請類型

圖表39　截至2024年智能船舶行業(yè)專利申請省市分布

圖表40　截至2024年智能船舶行業(yè)專利申請省市具體數(shù)量

圖表41　截至2024年智能船舶行業(yè)的主要技術分支

圖表42　截至2024年智能船舶技術創(chuàng)新熱點

圖表43　截至2024年智能船舶技術創(chuàng)新熱點專利申請量

圖表44　截至2024年智能船舶行業(yè)領域申請人的專利量排名情況

圖表45　“海豚1”首航

圖表46　船體分段智能車間建設藍圖

圖表47　船體分段智能車間智能制造實施路徑

圖表48　船體分段智能車間架構

圖表49　基于物聯(lián)網(wǎng)的車間制造執(zhí)行管控系統(tǒng)

圖表50　機艙智能化能力目標圖像

圖表51　機艙智能化總體架構

圖表52　機艙數(shù)字孿生技術結構

圖表53　船舶系統(tǒng)的多端孿生

圖表54　孿生船舶

圖表55　船舶能效管理概念演變

圖表56　IMO與我國船舶能效政策演變

圖表57　船舶能效管理系統(tǒng)架構

圖表58　2004-2022年全球船舶能效管理系統(tǒng)領域專利申請趨勢

圖表59　2023年全球船舶能效管理系統(tǒng)領域專利TOP20申請人

圖表60　全球船舶能效管理系統(tǒng)領域部分專利

圖表61　船舶智能能效管理關鍵技術架構

圖表62　船舶能效在線監(jiān)測信息來源

圖表63　貨物、貨艙監(jiān)測報警和輔助決策

圖表64　化學品船智能液貨配載系統(tǒng)

圖表65　化學品船智能貨物管理系統(tǒng)

圖表66　化學品船智能液貨集成控制系統(tǒng)

圖表67　化學品船智能液貨洗艙系統(tǒng)

圖表68　江蘇海事局船載危險貨物智控平臺

圖表69　化學品船智能液貨系統(tǒng)的組成架構

圖表70　化學品船智能液貨系統(tǒng)運行過程控制的風險分析

圖表71　典型船舶遠程控制系統(tǒng)

圖表72　無人船艇的優(yōu)勢

圖表73　無人船艇分類

圖表74　無人船艇行業(yè)相關政策梳理

圖表75　“筋斗云0號”首航

圖表76　民用無人船艇應用情況

圖表77　2018-2022年中國民用無人船艇市場規(guī)模及增速

圖表78　2018-2022年中國無人船艇海洋工程市場規(guī)模

圖表79　2018-2022年中國無人船艇生態(tài)環(huán)保市場規(guī)模

圖表80　2018-2022年中國無人船艇水面安防市場規(guī)模

圖表81　民用無人船艇市場競爭格局

圖表82　軍用無人船艇的應用優(yōu)勢

圖表83　YaraBirkeland號

圖表84　無人機協(xié)助“Sea FriendZero”號系泊

圖表85　智飛號

圖表86　PrismCourage

圖表87　遠程控制系統(tǒng)示意圖

圖表88　船舶工業(yè)數(shù)字化轉型建設階段示意圖

圖表89　船舶工業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略分析

圖表90　船舶協(xié)同研制平臺項目規(guī)劃架構圖

圖表91　數(shù)字孿生技術在產(chǎn)品設計和工藝規(guī)劃中的應用場景圖

圖表92　航運業(yè)的行業(yè)特點

圖表93　以數(shù)據(jù)為核心的數(shù)字化技術集成應用成為航運業(yè)新的關鍵賦能因子

圖表94　數(shù)字驅動智能化探索轉型

圖表95　航運智慧化、船舶智能運營生態(tài)

圖表96　智能船舶的關鍵技術

圖表97　數(shù)字孿生的技術本質

圖表98　數(shù)字孿生技術的特點

圖表99　機艙數(shù)字孿生技術結構

圖表100　船舶系統(tǒng)的多端孿生

圖表101　孿生船舶

圖表102　2021年中國船舶集團有限公司的市場范圍

圖表103　2022年中國船舶集團有限公司業(yè)務運營數(shù)據(jù)

圖表104　博創(chuàng)科技公司現(xiàn)有主要產(chǎn)品（一）

圖表105　博創(chuàng)科技公司現(xiàn)有主要產(chǎn)品（二）

圖表106　2020-2022年博華科技凈利潤及現(xiàn)金流量情況

圖表107　2020-2022年博華科技機器設備類型及數(shù)量、生產(chǎn)人員數(shù)量、生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模

圖表108　天海融合防務裝備技術股份有限公司船海工程業(yè)務產(chǎn)品類別

圖表109　2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司船海工程業(yè)務新接訂單情況

圖表110　2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司船海工程業(yè)務完成訂單情況

圖表111　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表112　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司營業(yè)收入及增速

圖表113　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司凈利潤及增速

圖表114　2022-2023年天海融合防務裝備技術股份有限公司營收構成情況

圖表115　2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司營收構成情況

圖表116　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表117　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

圖表118　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司短期償債能力指標

圖表119　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司資產(chǎn)負債率水平

圖表120　2021-2024年天海融合防務裝備技術股份有限公司運營能力指標

圖表121　南華工業(yè)公司資金投向

圖表122　2020-2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表123　2020-2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司營業(yè)收入及增速

圖表124　2020-2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司凈利潤及增速

圖表125　2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司營收按產(chǎn)品分類分析

圖表126　2024年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司營收按產(chǎn)品分類分析

圖表127　2020-2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表128　2020-2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

圖表129　2020-2023年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司短期償債能力指標

圖表年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司資產(chǎn)負債率水平

圖表年武漢南華工業(yè)設備工程股份有限公司運營能力指標

圖表132　智能船i-ship產(chǎn)品

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司營業(yè)收入及增速

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司凈利潤及增速

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司營業(yè)收入整體情況

圖表137　2024年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司營收構成情況

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司短期償債能力指標

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平

圖表年北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司運營能力指標

圖表143　紅帆科技公司產(chǎn)品目錄

圖表144　紅帆造船數(shù)字化平臺總架構

圖表145　智能船舶的系統(tǒng)架構

圖表146　智能船舶方案優(yōu)勢

圖表147　紅帆科技船舶VR系統(tǒng)用于船舶設計模型評審

圖表148　紅帆科技船舶VR系統(tǒng)用于員工技能培訓

圖表149　紅帆科技船舶VR系統(tǒng)虛擬展示船舶的外觀和內(nèi)部結構

圖表150　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案

圖表151　一體化解決方案

圖表152　虎賁智能化產(chǎn)品系列

圖表153　羽林數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品系列

圖表154　旗云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺

圖表155　智能航行的目標

圖表156　智能船舶的虛擬仿真驗證技術

圖表157　智能船舶業(yè)態(tài)的相關構成

圖表年中國智能船舶市場規(guī)模預測