微信視頻號和其他流量平臺的算法完全不同，視頻號的分發(fā)機制是基于社交推薦和個性化推薦。

1）社交推薦

社交是微信生態(tài)的先天基因，對于微信視頻號來講，社交關系鏈同樣非常重要，比如你的好友發(fā)布和點贊的內(nèi)容，會優(yōu)先推薦。一個作品，你的好友點贊收藏互動多的話，你的閱讀量曝光量就會上升，如果非好友進行點贊收藏的話，對于你作品的曝光低于好友點贊收藏

你微信好友的點贊收藏互動對于作品提升權重有很大的影響

其實這個就跟公眾號的“在看”和“點贊“的邏輯相似，比如你給某個文章（視頻）點了“在看”，友將會在微信“看一看”刷到這個文章（視頻），友點贊了，他的好友也可能會刷到這個作品，以此類推

2）個性化推薦

指的是系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容。因為微信本身就擁有11億的超級用戶畫像和各種算法機制作為參考

目前由于微信視頻號尚處于熱啟動階段，目前數(shù)據(jù)庫并不全面，采用的數(shù)據(jù)源都是從微信大盤抓取，算法基本會采用興趣標簽+定位+熱點+隨機推薦

無論是發(fā)視頻還是發(fā)圖片，添加話題和定位更有助于個性化推薦。這一點跟抖音的推薦算法有點相似，只目前還不夠成熟

3）去中心化的推薦算法

視頻號是基于社交推薦，但每個人的社交關系鏈畢竟有限，當一個作品已經(jīng)在完整的社交關系鏈獲得了展現(xiàn)且取得了較好的數(shù)據(jù)表現(xiàn)后，視頻號會進行社交關系鏈以外的擴大推薦，邏輯類似于抖音的“標簽”對“標簽”，這里不做過多延展