開發(fā)者接入多個廣告源后，流量該如何分配？ 通常，根據(jù)各個廣告平臺的eCPM歷史數(shù)據(jù)，這種排序是瀑布式的。

如上圖所示，廣告請求首先發(fā)送至廣告平臺。 如果沒有填寫，則發(fā)送下一份。 這樣，直到充滿為止，循環(huán)不會停止。

瀑布流很好地解決了開發(fā)商流量變現(xiàn)大化的問題，一定程度上保證了高價值買家優(yōu)先獲得廣告展示機會，解決了開發(fā)商廣告管理的效率問題。

瀑布流量不足

(1)無法選出實際高出價

當(dāng)開發(fā)者無法為Ad Network廣告位設(shè)定底價時，他們往往會根據(jù)AdNetwork廣告位的歷史平均數(shù)據(jù)估算eCPM并調(diào)整Waterfall順序。由于該展示的收入是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)估算的，因此優(yōu)先級低的廣告網(wǎng)絡(luò)即使當(dāng)前出價較高也無法獲得展示機會。

(2) 廣告加載時間較長

在瀑布流模型中，串行請求會增加廣告展示所需的時間，多次請求會導(dǎo)致前端顯示延遲，用戶體驗不佳。

(3)維護成本高

為了實現(xiàn)精細化的變現(xiàn)運營，開發(fā)者往往需要為每個廣告位維護一套Waterfall配置。同時，不同級別的Waterfall必須設(shè)置不同的Ad Network廣告位和低廉的價格，這會增加運營成本。 。而且由于季節(jié)性問題，eCPM的值會發(fā)生變化，需要運維同學(xué)手動維護，成本較高。

自動化瀑布技術(shù)

（一）提高廣告效果

自動化瀑布流技術(shù)可以實時監(jiān)控廣告源的競價狀態(tài)和廣告效果，從而選擇有效的廣告進行展示。

（2）優(yōu)化變現(xiàn)策略

自動化瀑布流可以預(yù)測不同廣告源的變現(xiàn)潛力，從而功能性地分配廣告位，大化平臺的廣告變現(xiàn)收入。

(3)改善用戶體驗

通過智能選擇優(yōu)質(zhì)廣告進行展示，讓用戶看到更有價值的廣告內(nèi)容，提升用戶體驗。

廣告分層是聚合廣告平臺的基礎(chǔ)但核心的功能。 廣告分層可以為廣告變現(xiàn)提供堅實的保障。