8月Zui后一天，黑湖科技CEO周宇翔在公開(kāi)場(chǎng)合，被問(wèn)了一個(gè)他必須面對(duì)的問(wèn)題：中國(guó)市場(chǎng)是否需要還SaaS？

這是一個(gè)已經(jīng)在社交媒體引發(fā)熱烈討論的問(wèn)題。周宇翔給出的答案是，SaaS這個(gè)標(biāo)簽本身就有問(wèn)題，它的概念太廣了，他不想把這個(gè)標(biāo)簽貼在他所創(chuàng)立的黑湖科技身上。
他補(bǔ)充說(shuō)，沿著“一個(gè)軟件”的思路打造公司，就會(huì)給自己設(shè)立太多限制。這個(gè)回答“來(lái)自實(shí)踐”。
黑湖科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官周宇翔
周宇翔認(rèn)為中國(guó)企業(yè)，尤其是工廠，目前整體的管理成熟度與世界Zui高水平仍然差了很多。如果滿分是100，Zui高分是70，中國(guó)現(xiàn)在可能只有30分。中國(guó)制造業(yè)的管理，在對(duì)數(shù)字化的實(shí)施，以及管理認(rèn)知方面，有很大的提升空間。
黑湖科技正在做的是推進(jìn)中國(guó)企業(yè)數(shù)字化的第一步，從Zui基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)數(shù)字化開(kāi)始。
與大部分To B（ToBusiness，企業(yè)面向企業(yè)）服務(wù)的創(chuàng)業(yè)者來(lái)自相關(guān)產(chǎn)業(yè)不同，周宇翔的團(tuán)隊(duì)大多是數(shù)據(jù)背景出身，而非制造業(yè)出身。因此，他們是帶著“數(shù)據(jù)能為哪些行業(yè)帶來(lái)更大價(jià)值”的思考進(jìn)入到制造業(yè)中的。
長(zhǎng)久以來(lái)，中國(guó)制造業(yè)的數(shù)據(jù)因各家公司的規(guī)模和管理理念等方面的差異，呈分散狀態(tài)。這使得數(shù)據(jù)無(wú)法匯總產(chǎn)生聚集價(jià)值，公司內(nèi)部和公司之間難以達(dá)到高效統(tǒng)一的協(xié)作。
黑湖科技通過(guò)制造業(yè)服務(wù)平臺(tái)的搭建，幫助身處產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè)積累行業(yè)數(shù)據(jù)，并讓來(lái)自不同部門(mén)和組織的數(shù)據(jù)之間產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的分析。以數(shù)據(jù)為依據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的優(yōu)化。
把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云上，意味著工人要改變傳統(tǒng)的填寫(xiě)表單的習(xí)慣，適應(yīng)數(shù)據(jù)上傳。
Zui初，工廠管理方會(huì)“放一沓人民幣”，如果工人按要求操作便直接進(jìn)行現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)。但這種直接的“民間智慧”治標(biāo)不治本，工人始終在被迫使用數(shù)字化軟件。隨后，長(zhǎng)期在工廠進(jìn)行觀察的黑湖科技員工想出了一個(gè)方法——讓工人變成既得利益者。
讓軟件顯示出每名工人的產(chǎn)量和工作時(shí)間，可以直接當(dāng)天算出他們的工資，甚至進(jìn)一步尋求與銀行的連通，實(shí)現(xiàn)工資當(dāng)日發(fā)放。這對(duì)很多打短期零工的人來(lái)說(shuō)是強(qiáng)大的吸引力，有效增強(qiáng)了他們主動(dòng)操作系統(tǒng)的意愿。
一個(gè)個(gè)來(lái)自一線的具體問(wèn)題的解決，幫助黑湖科技度過(guò)了方向感模糊的第一階段。周宇翔說(shuō)那時(shí)候不用去講故事，只需要抓具體的“點(diǎn)”。而他自己也不知道“這個(gè)點(diǎn)”能做多大。比如，如果工廠需要報(bào)工，黑湖科技就做一個(gè)報(bào)工軟件，既不會(huì)考慮行業(yè)壁壘，也沒(méi)用到VR這類前沿技術(shù)?！八磥?lái)到底是什么都不清楚，但是我們切實(shí)地解決了用戶的一個(gè)問(wèn)題，然后再解決第二個(gè)、第三個(gè)?！彼f(shuō)。
周宇翔覺(jué)得，“很多公司死得早，就是故事講得太大了，那些遠(yuǎn)大的設(shè)想，靠初期手里的幾百萬(wàn)資金根本無(wú)法做到。”
Zui初的一兩年是“隨時(shí)可能死掉”的危險(xiǎn)期，但對(duì)周宇翔而言，這并不是黑湖科技Zui難的階段。在他眼中，那時(shí)候公司沒(méi)有很多員工，也沒(méi)有來(lái)自投資者和客戶的高期望，反而壓力相對(duì)比較小。
周宇翔體驗(yàn)到的艱難時(shí)刻是發(fā)展的第二階段。即便那時(shí)黑湖科技已經(jīng)完成三輪融資，擁有上百家客戶。但當(dāng)時(shí)理應(yīng)進(jìn)入商業(yè)化獲客階段的公司，團(tuán)隊(duì)還是以工程師和產(chǎn)品經(jīng)理為主。
“所以有一段時(shí)間我們很扭曲。一度公司賬上單月收入只有28.5萬(wàn)，而我們?cè)谫Y本市場(chǎng)的估值已經(jīng)到了兩三億元。”他說(shuō)。
2019年的七、八月份，黑湖科技的估值和外界給予的榮譽(yù)讓周宇翔的焦慮情緒達(dá)到了頂峰，因?yàn)樗J(rèn)為當(dāng)時(shí)做得還不夠好，“這種落差會(huì)讓人陷入一種死循環(huán)，手腳僵硬，不知所措?！彼f(shuō)。
周宇翔決定摒棄外界聲音的干擾，將注意力回歸公司健康結(jié)構(gòu)搭建本身。他知道，原地不動(dòng)是Zui快的死亡方式。
華為、阿里云、SAP，這些業(yè)內(nèi)成熟公司的高管被請(qǐng)來(lái)講課，黑湖科技把先進(jìn)者的經(jīng)驗(yàn)加以改良，為自己的商業(yè)化和客戶成功部門(mén)搭建了框架，從而深入了解客戶需求，讓公司的產(chǎn)品更好地滿足客戶，達(dá)成公司與客戶的雙贏。
2019年底，公司轉(zhuǎn)起來(lái)了。
進(jìn)入2020年后，黑湖科技單月收入達(dá)到之前的幾十倍。能賺到錢(qián)后，周宇翔隱約察覺(jué)到，這個(gè)產(chǎn)業(yè)還有待解的題。解開(kāi)這道題，成為黑湖科技當(dāng)前Zui重要的任務(wù)。
“我們就在思考已有的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、軟件，還有各種技術(shù)組合在一起，能幫到中國(guó)工廠什么？”他說(shuō)。
中國(guó)工廠也在逐漸走向成熟。它們知道，數(shù)字化工廠不是單純地將流程搬到線上，也不再像ERP時(shí)期那樣，尋求一個(gè)工具去匹配流程，而是看軟件系統(tǒng)是否真正為工廠創(chuàng)造了價(jià)值。這讓黑湖科技更加注重?cái)?shù)據(jù)的連接，不只是廠內(nèi)各條線數(shù)據(jù)的連接，還有工廠之間以及供應(yīng)鏈整體的數(shù)據(jù)連通。
黑湖科技產(chǎn)品在工廠場(chǎng)景中的使用周宇翔的愿景可以被總結(jié)為“數(shù)據(jù)民主化”。這一概念的第一層含義是企業(yè)和工廠內(nèi)部條線間的數(shù)據(jù)互通。
據(jù)他觀察，之前工廠的管理方式為“煙囪式”結(jié)構(gòu)。例如，生產(chǎn)部門(mén)包含車間生產(chǎn)主管、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)主管、小隊(duì)長(zhǎng)，以及工人，這些人構(gòu)成了單獨(dú)的一條管理線。而負(fù)責(zé)質(zhì)量的部門(mén)則是單獨(dú)的另一條管理線。每條管理線之間數(shù)據(jù)并不互通。在做決策時(shí)，所有信息需要一層層傳遞到各自的管理層，隨后各部門(mén)再“碰頭”，遇到問(wèn)題還要走回頭路，效率極低。
周宇翔認(rèn)為，現(xiàn)在的SaaS應(yīng)該倡導(dǎo)盡量向所有生產(chǎn)人員開(kāi)放更多的數(shù)據(jù)權(quán)限，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)互通。這一點(diǎn)在黑湖科技過(guò)去幾年的經(jīng)營(yíng)中已基本實(shí)現(xiàn)。
而現(xiàn)在他們正著力于“數(shù)據(jù)民主化”的第二層含義：整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中公司之間的關(guān)鍵數(shù)據(jù)互通。他隱約覺(jué)得這將成為中國(guó)的獨(dú)特路徑。
“中國(guó)工廠有必要將廠內(nèi)管理做到波音公司那種程度嗎？未必?！敝苡钕枵f(shuō)，“現(xiàn)在要分析效率耗損是發(fā)生在工廠內(nèi)部還是工廠之間，答案明顯是后者。不是一個(gè)組織的人，互相之間會(huì)有很多不信任，信息溝通會(huì)有很大失真。如果能將這一點(diǎn)打透，其價(jià)值是五到十倍之于工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)連通的?！?br>在黑湖科技的設(shè)想中，Zui終目標(biāo)就是建立一張網(wǎng)絡(luò)，每家工廠都是其中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)也自成中心，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈的全環(huán)節(jié)互通。黑湖科技想做的是以第三方角度創(chuàng)造面向制造業(yè)的工具平臺(tái)。目前，黑湖科技推出了三款產(chǎn)品——針對(duì)大型企業(yè)的黑湖智造、針對(duì)中小型企業(yè)的黑湖小工單，和負(fù)責(zé)下一步數(shù)據(jù)連接的黑湖供應(yīng)鏈。
在周宇翔的觀察中：中國(guó)工人與美國(guó)工人很像，日本工人和德國(guó)工人很像，他們分別呈現(xiàn)出不同的特征。日本與德國(guó)的文化比較墨守成規(guī)，它們的工人接收到命令后會(huì)高效執(zhí)行。而中國(guó)和美國(guó)工人的主觀能動(dòng)性很強(qiáng)，若向他們開(kāi)放足夠的信息，他們往往能在實(shí)際生產(chǎn)中自主地找到更好的解決方法。
“針對(duì)中國(guó)工人的特點(diǎn)，如果收集與他們工作相關(guān)的數(shù)據(jù)并開(kāi)放給他們，他們會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)做出zuihao的判斷?！敝苡钕枵f(shuō)。
這個(gè)結(jié)論同樣被周宇翔來(lái)支持自己的另一個(gè)判斷——“我不認(rèn)為全世界的工人，尤其是中國(guó)工人，會(huì)被AI機(jī)器人徹底替代掉?！?br>周宇翔曾經(jīng)對(duì)AI的“ChatGPT時(shí)刻”非常焦慮?？吹胶芏唷按罄小痹谶@個(gè)領(lǐng)域紛紛“Allin”創(chuàng)業(yè)，他擔(dān)心沖擊會(huì)不會(huì)來(lái)得太猛，“摧毀我們的護(hù)城河”。
周宇翔召集幾位產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人，討論公司業(yè)務(wù)與AIGC結(jié)合的可能性?！疤剿靼胩?，我們覺(jué)得現(xiàn)在AI應(yīng)用層的進(jìn)程，很像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)2000年的時(shí)候，那時(shí)基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)想象出來(lái)的只有黃頁(yè)，而非搜索引擎?！?br>這兩者的區(qū)別在于黃頁(yè)被搬到網(wǎng)頁(yè)上是互聯(lián)網(wǎng)賦能，而搜索引擎的出現(xiàn)則是互聯(lián)網(wǎng)原生。黃頁(yè)是利用了技術(shù)，而搜索引擎則是由技術(shù)創(chuàng)造了新的價(jià)值。因此，周宇翔認(rèn)為，在沒(méi)找到AI原生的突破點(diǎn)之前，不能因?yàn)槔顺毕碌目只牛つ康貏?chuàng)造出一個(gè)“黃頁(yè)”來(lái)，否則很容易“死在沙灘上”。
讓周宇翔徹底消除焦慮的是他意識(shí)到，黑湖科技幫助制造業(yè)領(lǐng)域的客戶積累下的大量數(shù)據(jù)，是OpenAI及其他AIGC模型無(wú)法接觸到的。
“外界買(mǎi)不到這些數(shù)據(jù)，那么這些數(shù)據(jù)就是我們的壁壘。ChatGPT是向?qū)W術(shù)買(mǎi)文獻(xiàn)，扒公開(kāi)數(shù)據(jù)，但制造業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)是買(mǎi)不到的，就像醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累在各家醫(yī)院的平臺(tái)一樣?！彼f(shuō)，“尤其是聽(tīng)說(shuō)下一代ChatGPT對(duì)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理能力會(huì)更強(qiáng)，對(duì)一些場(chǎng)景的應(yīng)用會(huì)更擅長(zhǎng)，那么就算行業(yè)內(nèi)要進(jìn)行類似OpenAI的變革，大概率也需要通過(guò)黑湖科技來(lái)進(jìn)行。”
周宇翔透露，黑湖科技已有團(tuán)隊(duì)正在對(duì)AIGC領(lǐng)域進(jìn)行開(kāi)放探索?！皼](méi)準(zhǔn)試10個(gè)東西，8個(gè)都不成，但也許會(huì)有2個(gè)成功。我們要找的是AI原生的東西。”他說(shuō)。
在黑湖科技之前，周宇翔曾創(chuàng)立馬達(dá)數(shù)據(jù)。首次創(chuàng)業(yè)的邏輯是，基于工廠數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝優(yōu)化。但現(xiàn)實(shí)是，中國(guó)工廠沒(méi)有數(shù)據(jù)。更為準(zhǔn)確的說(shuō)法是，當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)都存在工人手中紙質(zhì)的表單上，并沒(méi)有變成數(shù)據(jù)庫(kù)中的有效數(shù)據(jù)。這直接導(dǎo)致了他第一次創(chuàng)業(yè)的失敗。
他把那段經(jīng)歷形容為拿著錘子找釘子：一味要把手中現(xiàn)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在中國(guó)工廠中，但忽略了中國(guó)工廠管理基礎(chǔ)薄弱，數(shù)據(jù)根本無(wú)法利用的問(wèn)題。
幾個(gè)星期前，周宇翔把馬達(dá)數(shù)據(jù)時(shí)期的模型翻了出來(lái)。他發(fā)現(xiàn)，這個(gè)曾經(jīng)無(wú)用武之地的產(chǎn)品，由于數(shù)據(jù)的積累和質(zhì)量的提升，如今可以跑通了，已經(jīng)可以圍繞單個(gè)工廠內(nèi)的數(shù)據(jù)做出判斷，但黑湖科技早已經(jīng)不走這條路了。
“幫助工廠建立供應(yīng)鏈上下游的連接，這是目前對(duì)制造業(yè)價(jià)值Zui大的選擇。”周宇翔說(shuō)。（摘自：財(cái)富中文網(wǎng)）
編輯：岳巍