機(jī)器人 IC697MDL940 電源模塊 超大庫存

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工業(yè)自動化格局每天都在變化，利用先進(jìn)技術(shù)來解決日常工作流程挑戰(zhàn)，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和集成不斷改變工業(yè)自動化市場。到 2028年，工業(yè)自動化領(lǐng)域的價值將超過 2950億美元，盡管工業(yè)自動化解決方案各不相同，但它們都依賴于通用的支持技術(shù)，隨著各行業(yè)采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營，對先進(jìn)技術(shù)的需求不斷增加，這些技術(shù)大限度地發(fā)揮工業(yè)自動化系統(tǒng)的潛力和投資回報。

可編程邏輯控制器

可編程邏輯控制器已經(jīng)發(fā)展了多年，它們提供了廉價且準(zhǔn)確的方法來控制流程。軟 PLC是在軟件上運行以控制過程的工業(yè)自動化硬件，軟件解決方案提高了 PLC 的性能、靈活性和可擴(kuò)展性。軟 PLC是未來改變游戲規(guī)則的工業(yè)解決方案之一。它們在能源、智能制造、石化和其他流程工業(yè)中越來越受歡迎，2023年至2028年，PLC市場將以4.23%的復(fù)合年增長率擴(kuò)張。

為什么軟PLC有優(yōu)勢？

首先，與傳統(tǒng) PLC相比，它們具有成本效益，他們可以根據(jù)自己的配置執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，其次，能夠以極高的準(zhǔn)確性重復(fù)任務(wù)，允許遠(yuǎn)程訪問和監(jiān)控，這改進(jìn)了性能跟蹤和故障排除，后，它易于與計算機(jī)系統(tǒng)和工業(yè)手持設(shè)備集成，它們很容易修改，這意味著它們采用更新的技術(shù)來滿足不斷變化的運營需求，這些優(yōu)勢使得軟PLC 可以成為解決現(xiàn)有熟練勞動力短缺挑戰(zhàn)的可行解決方案。

另一個值得關(guān)注的趨勢是連接技術(shù)的進(jìn)步，這些技術(shù)將進(jìn)一步推動軟PLC的發(fā)展。連接方面的創(chuàng)新包括 5G 和 6G網(wǎng)絡(luò)的推出，高速網(wǎng)絡(luò)保證了機(jī)器和工業(yè)自動化系統(tǒng)之間的快速通信，邊緣計算還將提高軟PLC的數(shù)據(jù)管理能力，適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)管理可確保工業(yè)自動化解決方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

數(shù)據(jù)交換協(xié)議是另一個需要關(guān)注的領(lǐng)域，改進(jìn)的數(shù)據(jù)交換協(xié)議有利于跨平臺通信，它們簡化了控制或自動化解決方案和操作員之間的數(shù)據(jù)解釋，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交換協(xié)議優(yōu)化了PLC 與機(jī)械的功能和兼容性。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能的成熟正在迎來工業(yè)自動化的新時代，人工智能在自動化領(lǐng)域的快速擴(kuò)張得益于多年的研究和創(chuàng)新，該研究涉及以下領(lǐng)域：計算機(jī)視覺、實時圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在可以開發(fā)自主的工業(yè)自動化系統(tǒng)，這些先進(jìn)的解決方案依賴于計算機(jī)算法和實時數(shù)據(jù)，他們分析數(shù)據(jù)和操作條件以優(yōu)化流程和機(jī)器性能。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案在工業(yè)自動化中的可能性是無限的，以下是他們可以改變運營的幾種方法：

人工智能可以增強(qiáng)生產(chǎn)資產(chǎn)的預(yù)測性維護(hù)。這些系統(tǒng)跟蹤來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)以檢測異?；驒C(jī)器缺陷，他們可以根據(jù)實時數(shù)據(jù)預(yù)測何時可能發(fā)生故障。有了這些信息，公司可以及時收到維護(hù)警報，以減少停機(jī)時間。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以為優(yōu)化流程和自動化解決方案提供見解?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊到y(tǒng)可以分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，他們可以確定自動化系統(tǒng)實現(xiàn)佳性能的理想條件，開發(fā)自動化解決方案的公司可以利用分析結(jié)果來改進(jìn)未來的系統(tǒng)設(shè)計。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展中扮演什么角色？它們對于工業(yè)過程中自主機(jī)器人的開發(fā)至關(guān)重要。例如，自主移動機(jī)器人（AMR）和自動導(dǎo)引車（AGV）都依賴人工智能技術(shù)，人工智能促進(jìn)了能夠處理多個流程的機(jī)器人的開發(fā)，這增強(qiáng)了機(jī)器人除拾放操作之外的功能。

隨著這些技術(shù)的進(jìn)步，政府和行業(yè)參與者正在制定人工智能法規(guī)，這是為了確?；谌斯ぶ悄艿淖詣踊鉀Q方案的安全。對于公司來說，需要關(guān)注新興的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)，這對于確保自動化解決方案滿足所需的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。

網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)

工業(yè)自動化系統(tǒng)從流程中收集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于持續(xù)改進(jìn)和日常質(zhì)量檢查至關(guān)重要。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)傳感器使公司能夠開發(fā)互連的操作環(huán)境，然而，它們增加了設(shè)施面臨網(wǎng)絡(luò)安全威脅的風(fēng)險。這意味著公司必須投資網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，同時擴(kuò)大工業(yè)自動化規(guī)模，針對工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊正在增加，這迫使各行業(yè)制定應(yīng)對此類攻擊的措施。

確保自動化系統(tǒng)安全的方法是開發(fā)萬無一失的內(nèi)部控制，它可以包括限制訪問虛擬和物理網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，考慮加強(qiáng)遠(yuǎn)程訪問程序并改進(jìn)身份驗證措施，開發(fā)先進(jìn)的信息和通信架構(gòu)以促進(jìn)零信任政策。此外，公司應(yīng)該監(jiān)控人工智能技術(shù)的趨勢，利用人工智能算法改進(jìn)對可疑網(wǎng)絡(luò)活動的檢測和響應(yīng)。

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