大數據技術在政府工作中的應用已經屢見不鮮，因為大數據技術的數據收集和收集分析整理技術，與政府數據統計部門的職位很好的吻合。因此，大數據技術現在的政府的工作中已經愈發(fā)的重要。雖然現在整個大數據行業(yè)都處于快速發(fā)展時期，但是其實大數據和的磨合度還有待提高。一些問題也開始在政府大數據應用中顯現。那么大數據在政府的應用中有哪些問題存在呢？

1、首要就是需求的數據量不足。在政府大數據應用中，所需的主要數據類型為和政府相關的一些專業(yè)性數據，這些數據只有一部分是公開的，可以被大數據所采集。但是其他很大一部分專業(yè)數據是不能夠被收集的。大數據主要是對過往數據的積累，通過對這些過往數據的二次利用。而所需的數據一般都是實時性質的專業(yè)數據，這一般是大數據技術所無法采集到的。這一點也是大數據技術在眾多應用中的常態(tài)。

2、 其次就是大數據和政府的沖突。眾所周知，大數據在類型上還是屬于一種前沿的新型技術。雖然大數據在數據收集和數據分析處理上具有一定的優(yōu)勢，但是前面也提到了，這些數據一般都是一些舊數據的二次利用，無法迎合Zui新的數據需求。特別是，處理數據的一般都是政府統計部門，在往上匯報數據處理結果時，很容易和政府領導發(fā)生沖突。

3、大數據處理的局限性。大數據技術在數據的處理分析上，特別是根據數據來分析后續(xù)的流程，在形式上只能大致做出簡單的模型預測，而且這種預測本身還具有很大的不確定性。特別是一些復雜的政府數據，這些數據本身也是不斷變化的，對這些數據進行分析處理時，人工處理相對而言反而更加有優(yōu)勢。因此，決策問題的不確定性也是大數據決策應用效益不好的根本原因。

大數據作為新興的前沿技術，在等專業(yè)化的應用上雖然起步較為穩(wěn)定，但是畢竟也還處于初級發(fā)展階段。在現如今的應用上，還應該不斷的總結細節(jié)問題，特別是在后續(xù)的數據處理預測上，將大數據分析結果的優(yōu)勢和人工處理的不確定性預測優(yōu)勢相結合，這將是未來政府大數據應用的核心問題。

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