發(fā)那科（Fanuc）在“JIMTOF2026（第33屆日本國際機床展）”上展示了“物理AI CNC”系統(tǒng)。該系統(tǒng)將數(shù)控系統(tǒng)與數(shù)字孿生、生成式AI結(jié)合，旨在利用大語言模型（LLM）自主支援現(xiàn)場故障應(yīng)對與加工調(diào)整。針對業(yè)界Zui關(guān)注的“AI誤動作”風險，發(fā)那科提出了基于事前模擬與人工Zui終確認的多重安全架構(gòu)。

此前，發(fā)那科已提供基于機器學習與深度學習的AI功能，包括預(yù)測補償溫度變化導致加工點偏移的AI熱變形補償、從伺服電機扭矩與轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)中檢測故障預(yù)兆的AI伺服監(jiān)控，以及自動化伺服調(diào)整的AI伺服調(diào)諧。此次推出的物理AI CNC進一步引入生成式AI，計劃提供由美國Anthropic提出的開放協(xié)議MCP服務(wù)器，使LLM能夠通過該服務(wù)器連接并操作CNC及相關(guān)軟件。

為確保安全，LLM生成的指令不會直接發(fā)送至實體機床。系統(tǒng)要求先在PC端的數(shù)字孿生工具“CNC Guide 2”或“CNC Reflection Studio”中進行程序動作驗證。僅在模擬確認安全性后，經(jīng)操作員目視Zui終批準，指令才會傳輸至實際設(shè)備并執(zhí)行。

配套該系統(tǒng)的機床制造商與軟件開發(fā)企業(yè)可利用此MCP服務(wù)器開發(fā)專屬AI應(yīng)用。展會現(xiàn)場重點演示了多項應(yīng)用案例：

在“擺脫試錯”環(huán)節(jié)中，當加工面出現(xiàn)劃痕等缺陷時，AI加工面調(diào)諧器會輸入伺服數(shù)據(jù)與加工程序，推斷加減速參數(shù)等異常原因，并通過模擬驗證提出改進方案，自動完成程序修正。解析步驟與規(guī)則可預(yù)先注冊，AI將據(jù)此推進驗證。

在“故障自動恢復(fù)”環(huán)節(jié)，系統(tǒng)檢測到CNC報警后，AI報警診斷導航器會分析報警內(nèi)容與機床狀態(tài)，推斷原因并制定對策；對策經(jīng)模擬驗證成功后，再向操作員提出建議。

“僅傳遞意圖的制造”演示中，操作員在平板電腦上手寫輸入文字，AI文字雕刻設(shè)計師隨即提出多種裝飾圖案方案。選定圖案后，系統(tǒng)自動生成加工程序并在模擬器中顯示軌跡，經(jīng)操作員確認后，激光加工機即可執(zhí)行雕刻。上述所有演示均依賴數(shù)字孿生的高速自動驗證與人工Zui終確認機制，以構(gòu)建多重安全保障。

資料來源：MONOist；原文發(fā)布日期：2026-10-30。本文為資料編譯。