工業(yè)自動化企業(yè)Ingenersun已向表面處理專業(yè)公司Mugape交付一套AI機器人質(zhì)檢單元，專門用于大眾汽車（Volkswagen）零部件的出廠質(zhì)量控制。該系統(tǒng)集成人工智能與深度學習視覺技術(shù)，實現(xiàn)了從零件入庫到追溯信息發(fā)送及Zui終碼垛的全流程自動化。

該單元專為陽極氧化鋁零件設計，此類工藝可提升材料耐蝕性與壽命，廣泛應用于汽車行業(yè)以減輕車重并降低能耗。零件經(jīng)處理后需進行清潔與視覺檢查，以排查流掛、斑點、燒灼及厚度異常等多種缺陷模式。新系統(tǒng)通過自動化清潔、缺陷識別與質(zhì)檢環(huán)節(jié)，消除了人為誤差，規(guī)避了員工的人體工學風險與重復性勞動，同時保障了更穩(wěn)定且高效的節(jié)拍時間。

為滿足高要求行業(yè)的可靠性與效率需求，Ingenersun整合了多項技術(shù)：一臺工業(yè)機器人、一臺用于零件輸入的2D相機、八臺用于缺陷檢測的深度學習視覺相機、采用AI的DataMatrix條碼閱讀器以實現(xiàn)自動識別與追溯，以及支持直接與客戶通信和自動碼垛的系統(tǒng)。主要技術(shù)難點在于識別外觀差異極大的缺陷（如流掛與燒灼），Ingenersun聯(lián)合歐姆龍（Omron）作為集成合作伙伴，為單元配備了深度學習視覺相機。通過對多樣化缺陷樣本的訓練，該系統(tǒng)能夠以完全客觀的方式識別已知及未曾見過的缺陷特征。

在產(chǎn)能方面，該安裝單元的處理能力為每小時200件（單件耗時18秒），可替代原先需要兩名員工在每周十一個班次內(nèi)完成的工作量。其配置具備適應性，未來可遷移至客戶廠區(qū)內(nèi)其他陽極氧化產(chǎn)線部署。項目歷時7個月，分五個階段推進：首先完成機械、電氣與功能設計并經(jīng)客戶確認；隨后在Ingenersun工廠組裝；運行后由客戶進行驗證與認證；接著轉(zhuǎn)運至客戶現(xiàn)場進行試運行與操作驗證；Zui終獲得符合性證書、CE標志及相關文件。

生產(chǎn)流程全程自動化：零件經(jīng)輸送帶進入，2D視覺引導機器人抓取并放置于旋轉(zhuǎn)托盤的不同工位。首站由AI讀取DataMatrix標識符以維持后續(xù)操作的可追溯性并同步給客戶數(shù)據(jù)；隨后進入吹掃清潔工位，接著由8臺深度學習相機覆蓋全表面進行缺陷檢查；之后進入陽極氧化膜厚測量工位；Zui后機器人將合格零件裝入帶分隔器的料斗中進行碼垛。系統(tǒng)可自動檢測各類表面異常，包括鹽分或可見殘留物堆積、陽極化缺陷（斑點、未涂層區(qū)域、高對比度色差、凹坑或涂層劃痕）以及表面污染。

Ingenersun長期專注于工業(yè)流程自動化，提供交鑰匙工程解決方案，業(yè)務涵蓋汽車、航空航天及家電等領域。借助與歐姆龍（Omron）等國際技術(shù)領先企業(yè)的合作，該公司能夠獲取先進技術(shù)并將其應用于各類工業(yè)流程，持續(xù)拓展表面涂層等新興自動化應用領域。

資料來源：Automatización y Robotica Industrial 4.0 - infoPLC；原文發(fā)布日期：2026-10-29。本文為資料編譯。