紐約人工智能企業(yè)Radical AI宣布，其自主研發(fā)的AI與機(jī)器人自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室平臺(tái)已在約16周內(nèi)成功開發(fā)出300種新型合金成分。該平臺(tái)結(jié)合人工智能設(shè)計(jì)與自動(dòng)化制造測試流程，旨在大幅縮短航空航天、及其他工業(yè)領(lǐng)域先進(jìn)材料的研發(fā)周期，并減少對供應(yīng)鏈?zhǔn)芟藿饘俚囊蕾嚒?/p>

當(dāng)前美國正尋求降低對中國關(guān)鍵礦物的依賴。Radical AI專注于精煉金屬下游的材料成分設(shè)計(jì)，通過設(shè)定元素排除條件，在保持材料強(qiáng)度、耐久性及耐高溫抗氧化性能的同時(shí)，規(guī)避受限材料風(fēng)險(xiǎn)。例如，該公司重點(diǎn)針對鉿（hafnium）這一戰(zhàn)略元素開發(fā)了高性能極端溫度合金。鉿主要用于航空航天與高溫合金，其供應(yīng)鏈主要受中國控制，被美方視為安全與供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)因素。

傳統(tǒng)金屬材料研發(fā)通常需耗時(shí)10至15年才能投產(chǎn)，單一材料系統(tǒng)成本超過1億美元。Radical AI首席執(zhí)行官Joseph Frause指出，其系統(tǒng)將可用元素進(jìn)行組合篩選，而非改變元素本身。實(shí)驗(yàn)室在布魯克林海軍造船廠設(shè)施內(nèi)運(yùn)行，一旦AI識(shí)別出潛在配方，即自動(dòng)合成50至200克的物理樣本，并進(jìn)行化學(xué)成分、晶粒結(jié)構(gòu)及機(jī)械性能測試，涵蓋硬度、抗拉強(qiáng)度及高超音速應(yīng)用相關(guān)的高溫表現(xiàn)。測試數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋至機(jī)器學(xué)習(xí)模型，形成“主動(dòng)學(xué)習(xí)”閉環(huán)，有望將原本需數(shù)十年的開發(fā)周期壓縮至1至3年。

該技術(shù)還支持“同步工程”模式，使材料開發(fā)能與新產(chǎn)品設(shè)計(jì)并行推進(jìn)。Frause表示，未來飛機(jī)或發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)時(shí)，配套材料可同步定制，從而在研發(fā)早期就納入關(guān)鍵礦物可用性考量，避免設(shè)計(jì)定型后遭遇供應(yīng)鏈瓶頸。該項(xiàng)目獲得RTX和英偉達(dá)支持，并于今年9月與桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室合作開展金屬-氫相互作用研究。

Radical AI成立于2024年1月，目前已實(shí)現(xiàn)平臺(tái)商業(yè)化并擁有付費(fèi)客戶。與傳統(tǒng)金屬生產(chǎn)商不同，該公司不從事商業(yè)規(guī)模合金制造或簽訂包銷協(xié)議，而是向客戶提供加速材料發(fā)現(xiàn)的軟件服務(wù)，客戶可保留通過平臺(tái)開發(fā)的成分知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司強(qiáng)調(diào)，其核心仍聚焦于材料發(fā)現(xiàn)而非工業(yè)化量產(chǎn)，具有潛力的合金仍需經(jīng)過嚴(yán)格的安全、性能與可靠性認(rèn)證后方可部署。盡管AI驅(qū)動(dòng)的材料替代無法完全消除關(guān)鍵礦產(chǎn)的開采需求，但將為先進(jìn)應(yīng)用領(lǐng)域的制造商提供更靈活的選材空間。

資料來源：IndexBox Inc.；原文發(fā)布日期：2026-10-30。本文為資料編譯。