巴西烏米納斯（Usiminas）鋼鐵公司位于米納斯吉拉斯州山谷地區(qū)的Unigal鍍鋅生產(chǎn)線已部署兩套自研人工智能模型。其中用于預(yù)測帶鋼卷間焊接溫度的系統(tǒng)自今年3月投用以來，使重焊率下降了52%。相關(guān)數(shù)據(jù)由該公司工藝控制與自動(dòng)模型 Jorge Takahashi于10月24日向《Diário do A?o》披露。

連續(xù)鍍鋅工藝要求生產(chǎn)線在更換鋼卷時(shí)不能中斷，需將前一塊鋼板的尾部與下一塊的頭部在入口端進(jìn)行焊接。過去，操作人員需依靠目視檢查焊接后的溫度是否達(dá)標(biāo)，不合格則需廢棄重做，不僅耗時(shí)還可能引發(fā)生產(chǎn)線降速或臨時(shí)停機(jī)。新系統(tǒng)能在焊接啟動(dòng)前，結(jié)合材料特性、焊接參數(shù)及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)估Zui終溫度。若預(yù)測結(jié)果不佳，系統(tǒng)會(huì)提示提前調(diào)整參數(shù)，將事后補(bǔ)救轉(zhuǎn)為事前干預(yù)。

另一套AI系統(tǒng)應(yīng)用于長約350米的加熱爐環(huán)節(jié)。該產(chǎn)線處理不同材質(zhì)鋼材，要求出口溫度精準(zhǔn)且不影響產(chǎn)線速度。此前爐溫參數(shù)設(shè)定部分依賴操作員經(jīng)驗(yàn)，差異較大。新模型可實(shí)時(shí)估算每卷鋼的出爐溫度，并給出匹配材質(zhì)的Zui高安全運(yùn)行速度。據(jù)《Diário do A?o》報(bào)道，該系統(tǒng)上線后平均加工速度提升Zui高達(dá)20%，溫度偏差記錄減少39%。

烏米納斯表示，兩項(xiàng)技術(shù)均由內(nèi)部團(tuán)隊(duì)獨(dú)立開發(fā)完成，目前均處于專利申請(qǐng)流程中。除產(chǎn)線應(yīng)用外，公司還組建了跨部門委員會(huì)，培訓(xùn)了16名“AI大使”以推動(dòng)技術(shù)向各業(yè)務(wù)板塊滲透，并依托IT與創(chuàng)新部門設(shè)立了InovaAí?jiǎng)?chuàng)新樞紐及內(nèi)部AI平臺(tái)，旨在連接企業(yè)系統(tǒng)與日常作業(yè)。此外，環(huán)境監(jiān)控中心也引入帶分析功能的攝像頭與傳感器，用于工業(yè)排放等環(huán)境參數(shù)的早期預(yù)警。

Unigal產(chǎn)線生產(chǎn)的鍍鋅鋼主要用于汽車制造業(yè)。烏米納斯指出，其是該產(chǎn)線的核心客戶群體，且公司已確認(rèn)巴西本土生產(chǎn)的汽車均使用其鋼材。此次AI技術(shù)在焊接與熱處理環(huán)節(jié)的落地，直接關(guān)聯(lián)汽車零部件的質(zhì)量穩(wěn)定性。報(bào)道未披露具體投資金額及節(jié)材數(shù)量，所公布收益均為相對(duì)于部署前的百分比增幅。

資料來源：CPG Click Petróleo e Gás；原文發(fā)布日期：2026-10-26。本文為資料編譯。