2026年10月21日，華盛頓州——華盛頓州立大學（WSU）果樹推廣項目已完成一項自主式“無人機機庫”系統(tǒng)的多季田間試驗。該系統(tǒng)可在商業(yè)蘋果園中自動測繪果實數(shù)量、花密度和冠層健康狀況，幫助種植者按地塊而非整片農(nóng)場進行精準噴藥與疏果決策。

該測試系統(tǒng)由英國Outfield Technologies與華盛頓州農(nóng)業(yè)航空公司Tyton Aviation提供的太陽能供電機庫組成，內(nèi)部搭載DJI Dock 2基站與Matrice 3D無人機。設備配備RTK定位技術(shù)（將位置精度縮小至數(shù)厘米）及多光譜相機。設定任務后，無人機可自主起飛、按預設航線飛行、降落并充電，全程無需人工干預。試驗由WSU研究人員Dattatray Bhalekar、Bernardita Sallato與Lav Khot主導，獲華盛頓果樹研究委員會資助。

試驗分兩階段開展。2024年，研究團隊在Mattawa附近的Cosmic Crisp蘋果園手動操控無人機，并將機器計數(shù)結(jié)果與果農(nóng)手工計數(shù)對比。整個生長季內(nèi)，視覺系統(tǒng)計數(shù)誤差保持在5%至15%之間。例如7月中旬，系統(tǒng)測得每棵樹約16個果實（±5），手工計數(shù)為19個（±11）。2025年，團隊在Zillah的Envy蘋果園部署完整機庫系統(tǒng)，于4月至10月執(zhí)行多次重復任務，重點驗證系統(tǒng)在長周期內(nèi)的作業(yè)一致性，未再提供新的精度數(shù)值。

除果實計數(shù)外，無人機相機包可計算多種植被健康指數(shù)，包括NDVI與NDRE（衡量冠層綠度與氮素狀況）、SAVI（校正行間裸土影響）以及NDWI（水分脅迫指標）。結(jié)合花密度與冠層覆蓋數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可生成變量施肥/噴藥地圖，指導設備對特定區(qū)域增減施用量，替代全園均勻處理模式。

據(jù)WSU團隊介紹，單個機庫在半徑兩英里范圍內(nèi)每日可覆蓋高達250英畝的作業(yè)面積，且無需人工回收或重新發(fā)射無人機。在Zillah試驗中，單次飛越8.1英畝地塊僅需約15分鐘。該吞吐量是相較于人工巡查或需持證操作員現(xiàn)場值守的傳統(tǒng)無人機的主要商業(yè)優(yōu)勢。試驗地塊由Northwest Farm Management LLC與Columbia Farm Service LLC提供。WSU聲明不背書特定供應商，但列明了本研究中使用的商業(yè)合作方。

研究團隊計劃于2026-27生長季引入熱成像技術(shù)，升級使用Matrice 4T無人機與新機型機庫。該技術(shù)將通過冠層溫差識別水分脅迫樹木或病蟲害熱點，彌補僅依賴顏色植被指數(shù)的局限。目前WSU尚未公布種植戶采用全套系統(tǒng)的成本估算，2025賽季報告也未提供具體精度數(shù)據(jù)，主要側(cè)重于確認系統(tǒng)在全生長季內(nèi)可靠重復作業(yè)的能力。

資料來源：Global Agriculture；原文發(fā)布日期：2026-10-21。本文為資料編譯。