哈薩克斯坦阿比勒卡斯·薩吉諾夫卡拉干達技術(shù)大學(xué)與俄羅斯彼得大帝圣彼得堡理工大學(xué)的研究人員，在《機械工程前沿》期刊發(fā)表了一項關(guān)于車間資產(chǎn)優(yōu)化的研究。該團隊開發(fā)了一種分層多準則優(yōu)化模型，可同時平衡機床、運輸車輛和倉儲系統(tǒng)的負荷。在實際生產(chǎn)單元（兩班制、83個產(chǎn)品組、450項制造工序）的測試中，該系統(tǒng)使年設(shè)備效率提升15.11%，總系統(tǒng)停機時間下降19.31%。

傳統(tǒng)規(guī)劃通常按順序單獨優(yōu)化某一資源，易產(chǎn)生信息斷層與接口停機。該模型將全部資產(chǎn)視為互聯(lián)系統(tǒng)，采用基于帕累托分析的向量優(yōu)化標(biāo)準。管理層級同時按時間與資源類型分解：年度加工任務(wù)分配至具體機床后，其輸出矩陣約束下一級的倉儲位置分配，而倉儲方案又約束運輸作業(yè)分配。各級之間形成剛性約束鏈條，避免單一部門視角導(dǎo)致的局部Zui優(yōu)。

實測數(shù)據(jù)顯示，按帕累托Zui優(yōu)解重新分配生產(chǎn)批次后，銑床負載波動降低6.78%，磨床降低8.65%。車輛容量利用率躍升37.06%，車輛停機時間減少28.86%。在季度層面，設(shè)備負載波動下降34.68%，停機不均勻性下降54.24%；在班次層面，負載波動下降36.59%，車輛停機不均勻性下降14.28%。全系統(tǒng)負載波動總體降低15.9%。

研究團隊指出一項明確局限：在年度規(guī)劃層，因企業(yè)缺乏具體設(shè)備與車輛的可靠故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)，模型刻意排除了故障概率參數(shù)，以避免不可靠數(shù)據(jù)扭曲帕累托前沿。該決策凸顯了數(shù)據(jù)質(zhì)量對實際優(yōu)化的制約。此外，模型采用模塊化架構(gòu)，新增資產(chǎn)類別可作為獨立管理子層級加入，無需重構(gòu)整體結(jié)構(gòu)。作者建議該框架未來可與ERP及MES系統(tǒng)集成，以實現(xiàn)預(yù)測分析與自動排程。

該優(yōu)化方法通過消除生產(chǎn)、物流與倉儲間的銜接間隙，有助于縮短生產(chǎn)周期、降低在制品庫存并減少訂單延誤。協(xié)調(diào)的運輸規(guī)劃可減少空載運行與能耗，均衡的排程可使調(diào)度人員從應(yīng)急處理轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略規(guī)劃。研究結(jié)論表明，在降本增效壓力下，Zui大的效率提升可能并非來自單一設(shè)備，而是綁定所有資產(chǎn)的數(shù)學(xué)模型。

資料來源：bioengineer.org；原文發(fā)布日期：2026-10-16。本文為資料編譯。