韓國(guó)MakinaRocks牽頭118億韓元AI熱鍛項(xiàng)目-快樂大本營(yíng)121208メイリン モデルコレクション メ-親胸吻胸添奶頭GIF動(dòng)態(tài)圖免費(fèi)
韓國(guó)物理AI企業(yè)MakinaRocks將作為聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)加入一項(xiàng)研發(fā)項(xiàng)目,旨在利用人工智能實(shí)現(xiàn)汽車熱鍛工藝中模具設(shè)計(jì)與生產(chǎn)的自動(dòng)化。該項(xiàng)目總預(yù)算為118億韓元(約合880萬美元),其中MakinaRocks獲得24億韓元(約合180萬美元)的專項(xiàng)撥款。
該項(xiàng)目隸屬于韓國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)評(píng)價(jià)院(KEIT)推行的“2026機(jī)械裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)開發(fā)事業(yè)”中的制造型生產(chǎn)系統(tǒng)類別,正式名稱為《基于AI的汽車熱鍛模具設(shè)計(jì)自動(dòng)修正與自主鍛件生產(chǎn)系統(tǒng)開發(fā)》。韓國(guó)Seil Forging擔(dān)任主導(dǎo)研究機(jī)構(gòu),項(xiàng)目周期定于2026年6月至2029年12月。
熱鍛是一種將金屬加熱至1000攝氏度以上并施加數(shù)千噸壓力的塑性變形工藝,金屬模具的精度直接決定產(chǎn)品質(zhì)量。目前該環(huán)節(jié)主要依賴人工從零件圖紙中提取設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行模具設(shè)計(jì),工作重復(fù)且高度依賴操作人員經(jīng)驗(yàn),極易因熟練度差異導(dǎo)致誤差與設(shè)計(jì)延誤。
MakinaRocks將部署其AI操作系統(tǒng)“Runway”及繪圖決策AI代理“DrawX”作為核心技術(shù)。該系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別鍛件圖紙以提取設(shè)計(jì)參數(shù),并基于數(shù)據(jù)推薦模具設(shè)計(jì)的修正方案。此外,項(xiàng)目還將通過Runway平臺(tái)集成多傳感器數(shù)據(jù)異常診斷、基于視覺AI的鍛件質(zhì)量預(yù)測(cè)以及連接設(shè)計(jì)、工藝與質(zhì)量數(shù)據(jù)的數(shù)字線程集成控制系統(tǒng)。
該項(xiàng)目由包括MakinaRocks、ING Global、韓國(guó)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、慶尚國(guó)立大學(xué)、加拿大不列顛哥倫比亞大學(xué)及Seil Forging在內(nèi)的六家產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)組成。MakinaRocks負(fù)責(zé)AI軟件層開發(fā),相關(guān)技術(shù)將在Seil Forging的量產(chǎn)線上進(jìn)行實(shí)地驗(yàn)證。
MakinaRocks首席執(zhí)行官尹成浩表示,鍛造作業(yè)需在高溫環(huán)境下承受高強(qiáng)度作業(yè),變量眾多且嚴(yán)重依賴操作員直覺,是AI應(yīng)用的難點(diǎn)領(lǐng)域。他稱將通過此次驗(yàn)證落地解決實(shí)際工業(yè)難題的物理AI,開發(fā)可推廣至更廣泛基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的自主生產(chǎn)技術(shù)。
現(xiàn)有制造業(yè)的AI應(yīng)用多集中于生產(chǎn)流程優(yōu)化,而本項(xiàng)目的特點(diǎn)在于通過數(shù)據(jù)打通從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到質(zhì)量的全流程。MakinaRocks此前已為半導(dǎo)體和二次電池等先進(jìn)制造領(lǐng)域提供Runway系統(tǒng),此次擬將其技術(shù)經(jīng)驗(yàn)拓展至鍛造等傳統(tǒng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),以降低韓國(guó)熱鍛行業(yè)對(duì)熟練工人的依賴,同時(shí)提升生產(chǎn)效率與良品率。
鍛造業(yè)是汽車零部件供應(yīng)鏈的基礎(chǔ),發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱及傳動(dòng)系統(tǒng)部件均屬典型代表。若該工藝實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,有望縮短設(shè)計(jì)周期并降低缺陷率,對(duì)韓國(guó)汽車零部件產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生連鎖影響。不過,項(xiàng)目在真實(shí)量產(chǎn)環(huán)境中驗(yàn)證解讀圖紙并提出修正方案的AI可靠性,以及核實(shí)超1000攝氏度與數(shù)千噸壓力下采集的傳感器數(shù)據(jù)質(zhì)量與實(shí)時(shí)處理能力,預(yù)計(jì)將是主要挑戰(zhàn)。
MakinaRocks計(jì)劃以此項(xiàng)目為契機(jī),將自主生產(chǎn)技術(shù)向鑄造、擠壓及熱處理等其他塑性變形工藝擴(kuò)展。
資料來源:BigGo Finance;原文發(fā)布日期:2026-10-14。本文為資料編譯。