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AI編碼代理普及,32%企業(yè)因可內(nèi)制而放棄采購軟件-最新國產(chǎn)區(qū)亞洲另類_《國產(chǎn)亂子倫農(nóng)村老太乳》

廣州
AI編碼代理普及,32%企業(yè)因可內(nèi)制而放棄采購軟件-最新國產(chǎn)區(qū)亞洲另類_《國產(chǎn)亂子倫農(nóng)村老太乳》

麥肯錫公司于2026年8月25日發(fā)布《2026年AI現(xiàn)狀:邁向投資回報(bào)之路》年度報(bào)告。該調(diào)查于2026年5月4日至6月8日在線進(jìn)行,覆蓋97個(gè)國家的1719名受訪者,其中36%來自年?duì)I收超10億美元的組織。報(bào)告顯示,隨著AI編碼技術(shù)的普及,企業(yè)軟件采購策略正發(fā)生實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)變。

受訪企業(yè)中,有32%表示因AI編碼代理可在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)相同功能,已決定暫停購買至少一項(xiàng)軟件產(chǎn)品或功能。分行業(yè)來看,科技行業(yè)比例Zui高,達(dá)41%;其次是醫(yī)療保?。ūkU(xiǎn)商與醫(yī)療機(jī)構(gòu))39%,專業(yè)服務(wù)與能源及材料行業(yè)均為38%,金融行業(yè)36%,媒體與通信業(yè)34%。公共與社會(huì)部門Zui低為17%,保險(xiǎn)業(yè)為19%。

在AI應(yīng)用成效顯著的企業(yè)中,這一趨勢(shì)更為明顯。麥肯錫將AI對(duì)息稅前利潤(EBIT)貢獻(xiàn)率達(dá)5%及以上、且認(rèn)為AI價(jià)值“顯著”的組織定義為“AI高績效者”。該群體占全部受訪者的6%,其中約半數(shù)企業(yè)選擇放棄采購,遠(yuǎn)高于其他群體的31%。

麥肯錫指出,這標(biāo)志著企業(yè)可能已開始調(diào)整IT預(yù)算分配結(jié)構(gòu)。過去管理層多認(rèn)為AI超出內(nèi)部團(tuán)隊(duì)掌控能力,需依賴外部合作伙伴快速落地;如今則更關(guān)注構(gòu)建自研AI工具所需的條件。但報(bào)告強(qiáng)調(diào),并非所有軟件都應(yīng)內(nèi)制,領(lǐng)先企業(yè)正更審慎地權(quán)衡“何處采購、何處自研、何處沉淀內(nèi)部能力”。

從部署階段看,企業(yè)規(guī)模差異顯著。年?duì)I收不足10億美元的組織中,僅17%的軟件編碼代理進(jìn)入“至少規(guī)模化”階段,而年?duì)I收超10億美元的企業(yè)該比例達(dá)31%。整體AI工具部署同樣呈現(xiàn)大企業(yè)領(lǐng)先態(tài)勢(shì),例如AI聊天機(jī)器人方面,中小企業(yè)為39%,大型企業(yè)為64%;其他AI代理分別為13%和25%。

盡管AI編碼降低了內(nèi)制門檻,但運(yùn)營成本問題逐漸凸顯。約20%的受訪組織因包含令牌(token)費(fèi)用在內(nèi)的運(yùn)行成本限制AI使用,該比例在不同規(guī)模和行業(yè)中基本一致。針對(duì)AI聊天機(jī)器人、各類AI代理及軟件編碼代理,分別約有10%的組織受成本制約。值得注意的是,AI高績效者中因成本限制編碼代理使用的比例,約為其他組織的3倍。

即便如此,企業(yè)對(duì)AI的投資意愿依然強(qiáng)勁。28%的組織已將超過10%的ICT總預(yù)算投入AI領(lǐng)域,60%的受訪者預(yù)計(jì)未來一年會(huì)增加AI投資。麥肯錫提醒,即便令牌單價(jià)下降,消耗與生成的令牌數(shù)量增速仍會(huì)超越降價(jià)幅度,尤其在代理型軟件開發(fā)與復(fù)雜推理任務(wù)中,AI成本已無法被忽視。AI編碼使“自研”選項(xiàng)更具可行性,但內(nèi)制伴隨的運(yùn)行成本也將持續(xù)影響企業(yè)的“采買還是自產(chǎn)”決策。

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