荷蘭戈爾琴（Gorinchem）的戶外照明制造商in-lite公司于2026年7月30日正式發(fā)布in-lite Smart AI控制系統(tǒng)——一款面向專業(yè)安裝商與終端用戶的智能戶外照明管理App。該系統(tǒng)并非單純升級原有App功能，而是首次將人工智能（AI）、增強現(xiàn)實（AR）與激光雷達（LiDAR）傳感器數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)對庭院物理空間與燈具位置的自動識別與邏輯映射，顯著降低智能照明系統(tǒng)的部署門檻與后期操作復雜度。

此前，專業(yè)安裝商需手動為每盞燈命名、分組并配置場景模式，用戶端則依賴預設按鈕或復雜菜單切換效果。in-lite Smart AI將這程重構：用戶僅需用搭載LiDAR的iPhone（iOS 17及以上）或安卓旗艦機型（支持ARCore 2.0+及深度傳感）掃描庭院，App即可在數(shù)秒內識別出燈具本體、安裝基座類型（如嵌入式地埋燈、立柱燈、壁掛燈）、周邊結構（露臺、休閑區(qū)、水景、喬木輪廓）及空間拓撲關系。系統(tǒng)據(jù)此自動生成帶語義的設備名稱（例如‘南側露臺邊緣燈’‘主通道入口立柱燈’），并按物理布局自動創(chuàng)建邏輯分組，無需人工干預。

語音控制模塊采用本地化輕量級AI模型，支持離線基礎指令解析，關鍵指令如‘打開露臺邊燈’‘調暗楓樹投光燈亮度’‘在休閑區(qū)營造溫馨氛圍’均通過上下文理解執(zhí)行——App并非簡單觸發(fā)預設場景，而是實時計算燈具組合、色溫（2700K–4000K可調）、亮度（0–線性輸出）與動態(tài)漸變節(jié)奏，適配當前空間語義。該能力依賴于前期掃描建立的空間數(shù)字孿生模型，而非云端語音識別，響應延遲低于300ms，且不上傳用戶庭院圖像或語音數(shù)據(jù)。

LiDAR+AR雙?？臻g建模決定部署精度

系統(tǒng)對硬件有明確要求：僅兼容配備TrueDepth攝像頭的iPhone XS及以上機型，或搭載高精度ToF傳感器的三星Galaxy S22 Ultra、Google Pixel 8 Pro等安卓設備。LiDAR用于生成毫米級精度的庭院三維點云，ARKit/ARCore負責將燈具模型錨定在真實空間坐標中。這意味著安裝商在現(xiàn)場調試時，可直接在手機屏幕上看到虛擬燈具與實體安裝點的重合誤差——若誤差超過±5cm，App會提示重新掃描或校準；該機制大幅減少因燈具定位偏差導致的照明盲區(qū)或溢散光問題，對高端住宅、酒店景觀等強調光效精準性的項目尤為關鍵。

Beta測試聚焦工程商工作流提效

目前Beta版已在in-lite位于荷蘭戈爾琴總部展廳及加拿大密西沙加分銷中心開放實機體驗。測試重點并非終端用戶體驗，而是驗證其對工程商的價值：一名熟練安裝師使用Smart AI完成15盞燈的系統(tǒng)配置（含命名、分組、基礎場景設定）平均耗時從傳統(tǒng)方式的47分鐘壓縮至9分鐘以內，且錯誤率下降82%。值得注意的是，該系統(tǒng)不替代原有DALI或0–10V有線控制協(xié)議，而是作為上層管理界面運行于in-lite自有網(wǎng)關之上，兼容其全系IP67防護等級的LED驅動器與恒流電源，無需額外布線或更換終端設備。

對于中國B2B從業(yè)者，需關注三點實際影響：第一，該方案對終端設備傳感器精度依賴極強，國內主流安卓機型中僅華為Mate 60 Pro+、小米14 Ultra等少數(shù)型號具備同等ToF性能，批量采購前須實測兼容性；第二，其空間建模能力高度依賴開闊無遮擋環(huán)境，密集綠化或復雜硬景可能降低識別成功率，建議在別墅庭院、樣板示范區(qū)等標準化場景優(yōu)先導入；第三，in-lite未公布正式版定價策略，但Beta階段已明確網(wǎng)關與App免費，后續(xù)或通過場景模板（如節(jié)日模式、安防聯(lián)動包）或云端分析服務收費——這提示國內同類廠商可借鑒其“硬件免費+軟件增值”路徑，而非單純比拼燈具價格。

歐洲市場偏好驅動技術落地邏輯

荷蘭作為全球高端戶外照明技術策源地，其終端客戶對“無感智能化”接受度極高：據(jù)荷蘭建筑電氣協(xié)會（NEVRO）2025年調研，73%的高端住宅項目要求照明系統(tǒng)具備空間感知能力，但僅29%的現(xiàn)有方案能真正實現(xiàn)免配置部署。in-lite選擇在此時推出Smart AI，本質是回應工程商對降本增效的剛性需求——當?shù)厝斯ぐ惭b成本高達€85/小時，而傳統(tǒng)智能照明調試占總工時35%以上。該技術在中國市場的適配，需結合本土施工習慣（如大量采用無線Zigbee方案）與終端認知水平（用戶更習慣按鍵而非語音），不宜直接復制推廣路徑。

量產(chǎn)落地層面，Smart AI當前仍處于Beta驗證階段，正式版計劃于2026年底發(fā)布。其核心價值不在顛覆照明硬件，而在重構人機交互鏈路：從“人適應系統(tǒng)”轉向“系統(tǒng)理解空間”。對國內照明OEM廠商而言，短期內可快速集成其API接口以提升高端項目競爭力；對工程商而言，需提前儲備具備AR空間建?；A的調試人員；對渠道商而言，應關注其與國產(chǎn)LiDAR模組（如奧比中光Astra系列）的適配進展——畢竟，真正的技術落地，永遠始于對本地硬件生態(tài)的深度咬合。