Emerson已在其客戶羅馬尼亞Rompetrol Rafinare旗下的Navodari煉油廠部署了DeltaV AgileOps軟件系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)采集和分析分布式控制系統(tǒng)（DCS）中的報(bào)警數(shù)據(jù)，使工廠在正常運(yùn)行狀態(tài)下每月報(bào)警數(shù)量從超過(guò)200萬(wàn)次降至不足5萬(wàn)次，降幅超過(guò)95%。這一成果使該煉油廠的報(bào)警頻率達(dá)到國(guó)際工程設(shè)備與材料用戶協(xié)會(huì)（EEMUA）第191號(hào)指南推薦標(biāo)準(zhǔn)——即操作員在穩(wěn)定運(yùn)行期間每10分鐘接收的報(bào)警不應(yīng)超過(guò)一次。

作為羅馬尼亞Zui大煉油企業(yè)，Navodari煉油廠年處理能力約為500萬(wàn)噸燃料產(chǎn)品，擁有9.32的納爾遜復(fù)雜度指數(shù)，其工藝流程涵蓋多種轉(zhuǎn)化單元，導(dǎo)致過(guò)程數(shù)據(jù)庫(kù)龐大、報(bào)警事件頻繁。長(zhǎng)期積累中，部分報(bào)警設(shè)置脫離實(shí)際工況，出現(xiàn)大量冗余、重復(fù)或無(wú)效報(bào)警，造成操作人員信息過(guò)載，難以識(shí)別關(guān)鍵異常。尤其在裝置啟?；驍_動(dòng)階段，報(bào)警洪流嚴(yán)重干擾操作判斷，影響安全生產(chǎn)。

為解決上述問(wèn)題，Rompetrol Rafinare下屬工程服務(wù)公司Rominserv聯(lián)合Emerson開展報(bào)警優(yōu)化項(xiàng)目。項(xiàng)目采用DeltaV AgileOps平臺(tái)，直接對(duì)接現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行的DeltaV DCS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)報(bào)警數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集與可視化管理。系統(tǒng)可生成報(bào)警頻次分布圖、重復(fù)報(bào)警序列分析、超出推薦運(yùn)行閾值的時(shí)間統(tǒng)計(jì)等多維度指標(biāo)，幫助工程師精準(zhǔn)定位高發(fā)報(bào)警源、過(guò)時(shí)報(bào)警項(xiàng)及誤觸發(fā)信號(hào)。

通過(guò)歷史趨勢(shì)分析工具，團(tuán)隊(duì)對(duì)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行、啟動(dòng)過(guò)程及異常擾動(dòng)場(chǎng)景下的報(bào)警行為進(jìn)行建模驗(yàn)證，并基于真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)調(diào)整報(bào)警限值、優(yōu)先級(jí)設(shè)定與抑制策略。Zui終實(shí)現(xiàn)報(bào)警總量大幅壓縮，同時(shí)確保關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)不被遺漏。項(xiàng)目還顯著提升了報(bào)警數(shù)據(jù)的留存周期，從原先約4-5天延長(zhǎng)至近兩個(gè)月，為后續(xù)故障根因分析、預(yù)防性維護(hù)決策提供更完整的數(shù)據(jù)支持。

該項(xiàng)目對(duì)國(guó)內(nèi)石化、化工、電力等重工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)化系統(tǒng)升級(jí)具有明確參考價(jià)值。中業(yè)在或自研DCS系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)關(guān)注報(bào)警管理功能是否具備持續(xù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與閉環(huán)優(yōu)化能力。尤其在高復(fù)雜度流程工業(yè)中，若僅依賴傳統(tǒng)報(bào)警配置而缺乏動(dòng)態(tài)評(píng)估機(jī)制，極易形成“報(bào)警疲勞”現(xiàn)象，增加人為誤判風(fēng)險(xiǎn)。建議在系統(tǒng)選型階段即引入類似DeltaV AgileOps的報(bào)警性能評(píng)估模塊，結(jié)合EEMUA 191、IEC 62669等進(jìn)行合規(guī)性設(shè)計(jì)。

此外，該案例表明，即使在成熟運(yùn)營(yíng)的大型煉化裝置中，通過(guò)軟件層優(yōu)化仍能釋放顯著安全與效率紅利。對(duì)于正在推進(jìn)智能制造、數(shù)字孿生或工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的企業(yè)而言，報(bào)警數(shù)據(jù)是構(gòu)建“智能操作中樞”的核心輸入之一。未來(lái)，報(bào)警管理不應(yīng)僅作為輔助功能，而應(yīng)納入整體運(yùn)營(yíng)績(jī)效管理體系，與設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、工藝優(yōu)化算法聯(lián)動(dòng)，形成閉環(huán)反饋機(jī)制。

值得注意的是，該項(xiàng)目實(shí)施周期未在原文披露，但其成功依賴于本地工程團(tuán)隊(duì)與廠商的技術(shù)協(xié)同。中國(guó)外貿(mào)企業(yè)若參與類似海外項(xiàng)目投標(biāo)，需提前評(píng)估自身在報(bào)警邏輯建模、數(shù)據(jù)治理與運(yùn)維支持方面的能力，避免僅以硬件交付為主，忽視軟件服務(wù)深度。同時(shí)，針對(duì)東歐、中東、拉美等地區(qū)新興市場(chǎng)，此類以“降噪提效”為核心的數(shù)字化改造需求正快速增長(zhǎng)，具備相關(guān)解決方案能力的國(guó)產(chǎn)自動(dòng)化企業(yè)可重點(diǎn)布局。