近日，越南海防市科學(xué)技術(shù)局召開項(xiàng)目評審會議，重點(diǎn)討論了一項(xiàng)旨在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于當(dāng)?shù)毓S的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)早期預(yù)警及監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)計(jì)劃。會議由海防市科學(xué)技術(shù)局副局長范氏珍清（Pham Thi Sen Quynh）主持，該項(xiàng)目由阮 Thanh Van博士領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)推進(jìn)。

該科研項(xiàng)目計(jì)劃實(shí)施周期為18個(gè)月，核心目標(biāo)是研發(fā)、設(shè)計(jì)并制造一套集成熱成像相機(jī)、氣體傳感器、監(jiān)控?cái)z像頭及人工智能算法的早期火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)致力于實(shí)現(xiàn)對過熱、電火花、輕微煙霧、小火苗以及異常氣體等火災(zāi)前兆的精準(zhǔn)識別與早期檢測。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還將開發(fā)支持遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控與警告的軟件平臺，并在實(shí)驗(yàn)室及模擬制造現(xiàn)場環(huán)境中完成原型機(jī)的測試驗(yàn)證。

多源數(shù)據(jù)融合與AI算法優(yōu)化

為確保項(xiàng)目目標(biāo)的達(dá)成，研究團(tuán)隊(duì)制定了詳盡的技術(shù)路線。在前期調(diào)研階段，團(tuán)隊(duì)將深入分析工業(yè)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警裝置及相關(guān)通信技術(shù)的法律與技術(shù)框架，梳理并評估適用的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。

在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方面，團(tuán)隊(duì)提出了一種融合熱成像相機(jī)、RGB可見光相機(jī)、可燃?xì)怏w傳感器、人工智能（AI）及數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）的集成模型。該模型采用多區(qū)域監(jiān)控結(jié)構(gòu)，在每個(gè)獨(dú)立區(qū)域內(nèi)部署固定攝像頭、熱成像設(shè)備及可燃?xì)怏w傳感器，形成全方位的感知網(wǎng)絡(luò)。

核心算法開發(fā)是本項(xiàng)目的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。研究團(tuán)隊(duì)將利用AI技術(shù)處理熱圖像，以識別熱點(diǎn)及局部過熱現(xiàn)象；通過視覺識別算法區(qū)分煙霧、火焰及電火花；并持續(xù)監(jiān)測可燃?xì)怏w濃度與環(huán)境參數(shù)變化。此外，系統(tǒng)將通過融合多源數(shù)據(jù)來對風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行分類，從而有效降低誤報(bào)率，提高預(yù)警的準(zhǔn)確性與可靠性。

原型測試與評審意見聚焦實(shí)用性

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造與集成階段，團(tuán)隊(duì)將完成數(shù)據(jù)采集硬件的設(shè)計(jì)以及用于監(jiān)控、報(bào)警和數(shù)據(jù)存儲的軟件構(gòu)建。隨后的測試評估階段，將在模擬過熱、輕微煙霧、小規(guī)?；馂?zāi)及可燃?xì)怏w泄漏等多種場景下進(jìn)行嚴(yán)格測試，重點(diǎn)評估系統(tǒng)的檢測響應(yīng)時(shí)間、警告精度及誤報(bào)抑制能力，并在向制造工廠推廣前對系統(tǒng)進(jìn)行微調(diào)與優(yōu)化。

在評審會議上，研究團(tuán)隊(duì)代表就項(xiàng)目主題進(jìn)行了詳細(xì)匯報(bào)。評審委員會成員一致認(rèn)為，該課題具有極高的實(shí)用價(jià)值，是提升當(dāng)?shù)毓I(yè)安全水平的必要舉措。委員會建議作者進(jìn)一步明晰項(xiàng)目目標(biāo)與研究內(nèi)容，確保成果具備明確的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與適用性。

針對項(xiàng)目的創(chuàng)新性驗(yàn)證，委員會指出需將本方案與過往研究、現(xiàn)有技術(shù)解決方案以及海防市現(xiàn)有制造設(shè)施的火災(zāi)報(bào)警現(xiàn)狀進(jìn)行對比分析，以凸顯其技術(shù)優(yōu)勢。同時(shí)，建議補(bǔ)充更多技術(shù)參數(shù)與指標(biāo)，并對警告機(jī)制、監(jiān)控范圍及研究對象區(qū)域進(jìn)行更清晰的界定。

項(xiàng)目獲批進(jìn)入實(shí)施準(zhǔn)備階段

經(jīng)過充分討論，該項(xiàng)目在海防市議會獲得全票通過。研究團(tuán)隊(duì)將根據(jù)咨詢委員會的意見，對項(xiàng)目建議書進(jìn)行修訂與補(bǔ)充，隨后提交至海防市科學(xué)技術(shù)局進(jìn)行評估。Zui終方案將報(bào)送海防市人民委員會，以獲得正式批準(zhǔn)并啟動(dòng)實(shí)施程序。

隨著越南制造業(yè)的快速發(fā)展，工業(yè)安全生產(chǎn)日益受到重視。海防市作為越南北部重要的工業(yè)中心，其工廠密集，火災(zāi)防控壓力較大。引入基于人工智能的多傳感器融合預(yù)警系統(tǒng)，不僅有助于降低企業(yè)安全事故風(fēng)險(xiǎn)，也為當(dāng)?shù)刂腔酃S建設(shè)提供了新的技術(shù)路徑。

研究團(tuán)隊(duì)代表在會議上發(fā)表演講，闡述項(xiàng)目細(xì)節(jié)與技術(shù)路線。

評審委員會成員認(rèn)真聽取匯報(bào)，并對項(xiàng)目的實(shí)施可行性進(jìn)行了深入評估。

會議現(xiàn)場氣氛熱烈，各方就技術(shù)細(xì)節(jié)與應(yīng)用前景展開交流。

項(xiàng)目原型機(jī)及相關(guān)硬件設(shè)備示意圖，展示多傳感器集成架構(gòu)。