法國泰利斯集團（Thales）旗下人工智能部門cortAIx拋出一份重磅分析，直指未來戰(zhàn)場勝負手：不再單純拼火力，而是拼誰能更快更準地掌控電磁頻譜。這份由法國《軍事區(qū)》雜志披露的文檔，把電子戰(zhàn)從“專家的小眾游戲”拉到了“決定戰(zhàn)役生死的舞臺中央”。

烏克蘭戰(zhàn)場就是活生生的教材。俄軍電子干擾手段讓60%到80%的無人機徹底癱瘓，而無人機本身又造成了80%的物資和人員損失。這種“以電制電”的博弈，讓傳統(tǒng)依靠固定規(guī)則的系統(tǒng)顯得笨重遲緩，AI介入成了破局關(guān)鍵。

俄羅斯：全譜覆蓋與快速反制

俄羅斯在電子戰(zhàn)領(lǐng)域深耕多年，2008年格魯吉亞戰(zhàn)爭后便啟動全面改革，將電子戰(zhàn)能力下沉到連排級步兵單位。俄軍目前部署了五個專業(yè)旅，裝備覆蓋全頻段：從能干擾300公里外雷達的“克拉蘇哈-4"，到切斷戰(zhàn)術(shù)通信的“博列戈列別斯克-2"，再到通過無人機發(fā)送心理戰(zhàn)信息的“利爾-3”。

2017年，俄軍列裝“比林娜”系統(tǒng)，這是全球首批由AI驅(qū)動的自動化指揮系統(tǒng)之一，能在幾秒內(nèi)識別敵方信號并自動反擊。實戰(zhàn)中，這套系統(tǒng)讓美制JDAM制導(dǎo)和HIMARS火箭炮精度大降，土耳其“拜拉克塔爾”TB2無人機也因鏈路被切斷而失效。俄軍經(jīng)驗證明：在電磁空間，技術(shù)迭代速度極快，任何“今天有效”的方案，可能幾天后就被對手破解。

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中國：體系化建設(shè)與戰(zhàn)略壓制

中國走的是另一條路：重體系、重長遠。2015年，解放軍成立戰(zhàn)略支援，把太空、網(wǎng)絡(luò)、電子戰(zhàn)能力統(tǒng)一指揮。中國在海南島擴建攔截基地，在南海部署信號情報（SIGINT）系統(tǒng)，構(gòu)建起分布式感知網(wǎng)絡(luò)。

2025年1月，中國電科集團（CETC）下屬研究機構(gòu)發(fā)布模擬戰(zhàn)果：中國電子戰(zhàn)系統(tǒng)成功干擾美國LRASM反艦導(dǎo)彈制導(dǎo)，精準定位并實施定向干擾。這一結(jié)果暗示，中國探測能力可能已超越西方設(shè)計預(yù)期。中國理念很明確：誰掌控電磁頻譜，誰就掌控整個戰(zhàn)場。

美國：投入巨大但AI落地仍存瓶頸

美國仍是全球Zui大電子戰(zhàn)投入國，2021至2023年占全球支出45%，2024年預(yù)算約50億美元。但金錢堆不出優(yōu)勢。美軍第350頻譜戰(zhàn)單位指揮官拉里·韋納上校承認，對手已針對美軍傳統(tǒng)優(yōu)勢開發(fā)出反制手段。

在AI應(yīng)用上，美軍現(xiàn)狀是“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感”?，F(xiàn)有系統(tǒng)仍無法在無人干預(yù)下實時分析復(fù)雜信號并生成反制措施，這仍是未來戰(zhàn)略目標。泰利斯指出，傳統(tǒng)電子戰(zhàn)依賴“指紋庫”匹配，但電磁環(huán)境瞬息萬變，這種靜態(tài)匹配很快失效。

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法國方案：人機協(xié)同與認知電子戰(zhàn)

泰利斯提出“認知電子戰(zhàn)”新概念：系統(tǒng)不再死記硬背已知信號，而是在任務(wù)中實時學(xué)習(xí)未知信號，甚至把“識別不出”本身當作重要情報。這種“發(fā)現(xiàn)未知”的能力，才是AI的真正價值。

但挑戰(zhàn)不在算法，而在環(huán)境。電子戰(zhàn)數(shù)據(jù)必須實時處理，無法傳回云端；野外設(shè)備資源有限、環(huán)境惡劣。泰利斯強調(diào)：軍用AI模型必須從設(shè)計之初就適配戰(zhàn)場，不能簡單套用民用模型。他們更堅持：AI是助手，不是替代者。像Com和KIA系統(tǒng)只負責(zé)減輕操作員負擔(dān)、提升專注度，Zui終決策權(quán)仍留給人手。

法國議會報告也直言：法軍電子戰(zhàn)能力與對手存在結(jié)構(gòu)性差距，單靠AI無法填平。Zui終，技術(shù)潛力能否轉(zhuǎn)化為實戰(zhàn)優(yōu)勢，取決于戰(zhàn)略決策和軍事條令，而非單純的技術(shù)堆砌。

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從全球視角看，電子戰(zhàn)正從“輔助手段”升級為“核心戰(zhàn)場”。中國體系化布局、俄羅斯實戰(zhàn)化迭代、美國高投入慢落地、法國人機協(xié)同新路徑，折射出不同國家在AI+電磁戰(zhàn)領(lǐng)域的戰(zhàn)略取舍。對中國從業(yè)者而言，這不僅是技術(shù)競賽，更是體系思維與實戰(zhàn)落地的雙重考驗——誰能把AI真正“種”進戰(zhàn)場土壤，誰就能掌握未來戰(zhàn)爭的主動權(quán)。